前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >记一次内存变更引起的NFS故障

记一次内存变更引起的NFS故障

作者头像
李俊鹏
发布2022-09-21 11:12:10
8140
发布2022-09-21 11:12:10
举报
文章被收录于专栏:运维研习社运维研习社

最近由于一些原因,做服务器资源调整,其中一台服务器是做NFS服务,通过NFS挂载到其他几台服务器做共享,服务器内存从8G调整到了4G,其他不变

降配完成后,重启服务器,看着一切正常,就没管了

第二天DBA和我说数据备份没写入,登录服务器查看,df -H命令卡住,凭经验,NFS挂了

登录NFS服务器,查看NFS服务正常,查看message日志,发现大量关于RPC的日志

日志报错,分片太大

为什么之前是好的,降内存后,就出现分片太大,无法处理的情况?

通过查找NFS源码,发现如下一段:

/*
* To change the maximum rsize and wsize supported by the NFS client, adjust
* NFS_MAX_FILE_IO_SIZE.  64KB is a typical maximum, but some servers can
* support a megabyte or more.  The default is left at 4096 bytes, which is
* reasonable for NFS over UDP.
*/

#define NFS_MAX_FILE_IO_SIZE  (1048576U)
#define NFS_DEF_FILE_IO_SIZE    (4096U)
#define NFS_MIN_FILE_IO_SIZE    (1024U)

原来,NFS服务器在决定默认的最大读写块大小时会考虑内存的占用情况,每个NFS内核线程最多只使用1/4096的物理内存大小,对于UDP来说,由于一个UDP包最大才64KB,因此使用UDP协议的NFS读写块大小最大不超过48KB,而kernel中则直接限制为32KB了,而使用TCP协议的NFS由于没有这个限制,允许更大的读写块大小,单Linux kernel还是将其限制为1MB了,对于物理内存超过4GB的机器才使用最大的1MB读写块大小,而记录这个大小的文件为/proc/fs/nfsd/max_block_size

查看服务端该值大小为512KB

因为读写对应的是rsize和wsize,是客户端和服务端协商决定的,所以通过命令

cat /proc/mounts |grep rsize

查看此时客户端的rsize和wsize

客户端rsize和wsize都是1048567,正好是1M

而上面我们看到服务端是512K,所以两边目前是不协商的

猜测原因如下:NFS服务器内存降配前,原先8G内存,大于4G,所以max_block_size应该是最大值1M,也就是1048567,和客户端协商后,两边都定位默认的1048567

当NFS服务器降配到4G后,由于内存保护及计算,NFS服务端max_block_size降为512KB,也就是524288,此时服务端和客户端不匹配

而客户端没有重新连接服务端,导致未协商,所以客户端分片的数据包,远大于服务端能处理的数据包,也就出现了message中的报错,RPC数据分片太大

知道问题原因,就开始解决,解决方法分两种

  • 客户端重新挂载
  • 服务端修改max_block_size

我这里选择了第二种方案,直接修改服务端max_block_size,因为是/proc数据,nfs在启动占用,所以需要停掉nfs修改

systemctl stop nfs
# 修改max_block_size
echo 1048567 > /proc/fs/nfsd/max_block_size

修改完成后,重新启动NFS

systemctl start nfs

查看message,日志正常,查看客户端,df -H可以正常看到挂载目录,进入挂载目录正常

这里我为什么不用第一种方案?

因为此时NFS服务端是挂掉的,客户端无法卸载,卸载会提示占用无法卸载,能卸载的方式是两边都重启,重新后重新进行协商,我不愿意重启客户端服务器,所以选择第二种方式

完成后查看nfs传输

可以看到,传输正常,另外可以看到NFS此时是TCP协议的,也就验证了TCP协议传输时,Linux内核最大限制1M块大小了

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-12-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 运维研习社 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档