租房数据分析2020.9.29

要租一个房，跑一点数据看看情况2020.9.29

1、先手工找了需求点附近的楼盘。

2、先采集小区的详细情况。一些关键参数：建筑年代看是不是新小区，物业费高的应该好一些，楼栋数量、住户数量、建筑面积、占地面积、车位数量看是大盘还是小盘。容积率、绿化率看绿化和小区密度。初选小区。

3、对应小区采集租房情况。一些网站妖得很，用错别字替换了内容。还好错误是对应的，替换回来就行。

4、清洗得到：价格、面积、户型、来源、朝向等关键字。

5、分析户型数量情况。

6、户型和价格。有几个区间挺诡异的，户型大，价格还低？尤其是某网，可能数据有偏差。

7、面积和价格的关系，没有明显线性关系。这个结论是挺出乎意料的。看来网上的信息有多不准确情况。

8、目标区域，大概圈出一个目标区域，面积、价格、房间数量合适的。

9、接下去就是对目标区域的关联深入探索，详细的配件、朝向、图片等。