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R中的sweep函数

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生信交流平台
发布2022-09-21 11:51:41
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发布2022-09-21 11:51:41
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函数的用途

base包中的sweep函数是处理统计量的工具,一般可以结合apply()函数来使用。当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。

函数的参数

代码语言:javascript
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sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...)
x:即要处理的原数据集
MARGIN:对行或列,或者数列的其他维度进行操作,与apply的用法一样
STATS:需要对原数据集操作用到的统计量
FUN:操作需要用到的四则运算,默认为减法"-",当然也可以修改成"+","*","/",即加、乘、除
check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题,默认为TRUE。
……

下面我们结合几个具体的例子来看

代码语言:javascript
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#创建一个4行3列的矩阵
M = matrix( 1:12, ncol=3)

1.每一行都减去这一行的均值

代码语言:javascript
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#方法一,通过rowMeans函数来计算每一行的均值
sweep(M,1,rowMeans(M))

#方法二,通过apply函数来计算每一行的均值,MARGIN=1,对行做操作
sweep(M,1,apply(M,1,mean))

2.每一行列都减去这一列的均值

代码语言:javascript
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#方法一,通过colMeans函数来计算每一列的均值
sweep(M,2,colMeans(M))

#方法二,通过apply函数来计算每一列的均值,MARGIN=2,对列做操作
sweep(M,2,apply(M,2,mean))

3.四行分别加上1,2,3,4

代码语言:javascript
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sweep (M, 1, c(1: 4), "+")
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原始发表:2020-12-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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