前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >[数据库知识分享] - 索引、PG存储结构、explain

[数据库知识分享] - 索引、PG存储结构、explain

作者头像
夹胡碰
发布2022-09-21 14:40:46
3440
发布2022-09-21 14:40:46
举报
文章被收录于专栏:程序猿~程序猿~

一、分享大纲

二、分享内容

1、索引

1) 什么是索引

代码语言:javascript
复制
select * from table where name = 'B';

2) 主流索引怎么设计的

问题1: 每次查询能走几个索引? 问题2: 索引是越多越好吗? 问题3: 设计索引需要注意的点有哪些? 问题4: 范围查询能不能走索引? 问题5: 不等于查询能不能走索引? 问题6: order by 能不能走索引? 问题7: group by 能不能走索引?

3) 字符串、联合索引的结构

问题1: like走不走索引? 问题2: 联合索引的最左前缀如何理解?

字符串索引

联合索引

拓展: 什么叫覆盖索引? 拓展: 什么叫回表?

4) 为什么使用B+树结构

参考: 为什么MySQL用B+树做索引

1、为什么不用二叉树、为什么设计的这么矮?

减少磁盘IO

2、为什么使用b+数而不使用b树?(数据存放到叶子结点上?)

数据库页里存储更多的键 假设一个页8K,键占4b,值占4b,一个页大约可以拥有1000个索引结点,根结点常驻内存,那三层B+树就是1000^3=10亿个结点,最多两次IO就能索引10亿数据。

5) 由此可见

1、索引越多越好吗?

2、为什么会有联合索引的最左前缀问题和like%走索引问题?

3、如何合理设计索引

4、如果索引都无法解决提高性能,还有什么方面能提升?

  • 数据库级缓存
  • 程序服务级缓存
  • 使用列存

2、pg数据库底层存储结构及缓存原理

[PostgreSQL] - 存储结构及缓存shared_buffers

3、如何使用explain分析,并从中能学到什么

wiki: 4、性能优化 - 存储层cache篇

[PostgreSQL] - explain SQL分析介绍

4、学习方法

✨ 看帖子 ✨ 看官网 http://www.postgres.cn/index.php/v2/home ✨ 看书 ✨ 看社区 ✨ 总结输出

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-08-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、分享大纲
  • 二、分享内容
    • 1、索引
      • 1) 什么是索引
      • 2) 主流索引怎么设计的
      • 3) 字符串、联合索引的结构
      • 4) 为什么使用B+树结构
      • 5) 由此可见
    • 2、pg数据库底层存储结构及缓存原理
      • 3、如何使用explain分析,并从中能学到什么
        • 4、学习方法
        相关产品与服务
        数据库
        云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
        领券
        问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档