☆打卡算法☆LeetCode 200. 岛屿数量 算法解析
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大家好，我是小魔龙，Unity3D软件工程师，VR、AR，虚拟仿真方向，不定时更新软件开发技巧，生活感悟，觉得有用记得一键三连哦。
一、题目
1、算法题目
“给定一个由 1陆地 0水 组成的二维网格，计算网格中岛屿的数量。”
题目链接：
来源：力扣（LeetCode）
2、题目描述
给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1：
输入：grid = [
["1","1","1","1","0"],
["1","1","0","1","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","0","0","0"]
]
输出：1示例 2：
输入：grid = [
["1","1","0","0","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","1","0","0"],
["0","0","0","1","1"]
]
输出：3二、解题
1、思路分析
题意要计算网格中岛屿的数量。
为了求出网格中岛屿的数量，需要扫描整个二维网格，如果一个位置为1，将其加入到队列中，进行广度优先搜索BFS。
在广度优先搜索过程中，搜索到的1都会被标记为0，直到队列为空，搜索结束。
最终岛屿的数量，就是广度优先搜索的次数。
2、代码实现
代码参考：
class Solution {
public int numIslands(char[][] grid) {
if (grid == null || grid.length == 0) {
return 0;
}
int nr = grid.length;
int nc = grid[0].length;
int num_islands = 0;
for (int r = 0; r < nr; ++r) {
for (int c = 0; c < nc; ++c) {
if (grid[r][c] == '1') {
++num_islands;
grid[r][c] = '0';
Queue<Integer> neighbors = new LinkedList<>();
neighbors.add(r * nc + c);
while (!neighbors.isEmpty()) {
int id = neighbors.remove();
int row = id / nc;
int col = id % nc;
if (row - 1 >= 0 && grid[row-1][col] == '1') {
neighbors.add((row-1) * nc + col);
grid[row-1][col] = '0';
}
if (row + 1 < nr && grid[row+1][col] == '1') {
neighbors.add((row+1) * nc + col);
grid[row+1][col] = '0';
}
if (col - 1 >= 0 && grid[row][col-1] == '1') {
neighbors.add(row * nc + col-1);
grid[row][col-1] = '0';
}
if (col + 1 < nc && grid[row][col+1] == '1') {
neighbors.add(row * nc + col+1);
grid[row][col+1] = '0';
}
}
}
}
}
return num_islands;
}
}
image.png
3、时间复杂度
时间复杂度：O(MN)
其中M和N分别是网格的行数和列数。
空间复杂度：O(min(M,N))
在最坏的情况下，整个网格均为陆地，队列大小为min(M,N)。
三、总结
遇到一个没有遍历过的节点陆地，计数器就加一，然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。
在遇到标记过的陆地节点和海洋节点的时候直接跳过。 这样计数器就是最终岛屿的数量。
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原始发表：2022-08-14，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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