python numpy数组切片_python列表切片详解
python numpy数组切片_python列表切片详解
python的数组切片操作很强大，但有些细节老是忘，故写一点东西记录下来。
在python&numpy中切片(slice)
对于一维数组来说，python的list和numpy的array切片操作都是相似的。无非记住
arr[start:end:step]
即可
下面是几个特殊的例子
[:]表示复制源列表
负的index表示，从后往前。-1表示最后一个元素。
相对于一维数组而言，二维(多维)数组用的会更多。一般语法是arr_name[行操作, 列操作]
先随机产生一个3*4的数组
in:arr = np.arange(12).reshape((3, 4))
out:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
取行数据
arr[i, :] #取第i行数据
arr[i:j, :] #取第i行到第j行的数据
取列数据(注意数据格式)
in:arr[:,0] # 取第0列的数据，以行的形式返回的
out:
array([0, 4, 8])
in:arr[:,:1] # 取第0列的数据，以列的形式返回的
out:
array([[0],
[4],
[8]])
取一个数据块
取第一维的索引1到索引2之间的元素，也就是第二行
取第二维的索引1到索引3之间的元素，也就是第二列和第三列
in:arr[1:2, 1:3]
out:
array([[5, 6]])
取第一维的全部
按步长为2取第二维的索引0到末尾之间的元素，也就是第一列和第三列
in: arr[:, ::2]
out:
array([[ 0, 2],
[ 4, 6],
[ 8, 10]])
补充：数组里的-1代表倒序，而reshape里的-1代表未知！！！！！
一个数组a=[0,1,2,3,4]，a[-1]表示数组中最后一位，a[:-1]表示从第0位开始直到最后一位，a[::-1]表示倒序，从最后一位到第0位。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/170345.html原文链接：https://javaforall.cn