windows cuda安装_虚拟机 cuda

#include "cuda_runtime.h" #include "cublas_v2.h" #include <time.h> #include <iostream> using namespace std; // 定义测试矩阵的维度 int const M = 5; int const N = 10; int main() { // 定义状态变量 cublasStatus_t status; // 在 内存 中为将要计算的矩阵开辟空间 float *h_A = (float*)malloc(N*M * sizeof(float)); float *h_B = (float*)malloc(N*M * sizeof(float)); // 在 内存 中为将要存放运算结果的矩阵开辟空间 float *h_C = (float*)malloc(M*M * sizeof(float)); // 为待运算矩阵的元素赋予 0-10 范围内的随机数 for (int i = 0; i < N*M; i++) { h_A[i] = (float)(rand() % 10 + 1); h_B[i] = (float)(rand() % 10 + 1); } // 打印待测试的矩阵 cout << "矩阵 A :" << endl; for (int i = 0; i < N*M; i++) { cout << h_A[i] << " "; if ((i + 1) % N == 0) cout << endl; } cout << endl; cout << "矩阵 B :" << endl; for (int i = 0; i < N*M; i++) { cout << h_B[i] << " "; if ((i + 1) % M == 0) cout << endl; } cout << endl; /* ** GPU 计算矩阵相乘 */ // 创建并初始化 CUBLAS 库对象 cublasHandle_t handle; status = cublasCreate(&handle); if (status != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) { if (status == CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED) { cout << "CUBLAS 对象实例化出错" << endl; } getchar(); return EXIT_FAILURE; } float *d_A, *d_B, *d_C; // 在 显存 中为将要计算的矩阵开辟空间 cudaMalloc( (void**)&d_A, // 指向开辟的空间的指针 N*M * sizeof(float) //　需要开辟空间的字节数 ); cudaMalloc( (void**)&d_B, N*M * sizeof(float) ); // 在 显存 中为将要存放运算结果的矩阵开辟空间 cudaMalloc( (void**)&d_C, M*M * sizeof(float) ); // 将矩阵数据传递进 显存 中已经开辟好了的空间 cublasSetVector( N*M, // 要存入显存的元素个数 sizeof(float), // 每个元素大小 h_A, // 主机端起始地址 1, // 连续元素之间的存储间隔 d_A, // GPU 端起始地址 1 // 连续元素之间的存储间隔 ); cublasSetVector( N*M, sizeof(float), h_B, 1, d_B, 1 ); // 同步函数 cudaThreadSynchronize(); // 传递进矩阵相乘函数中的参数，具体含义请参考函数手册。 float a = 1; float b = 0; // 矩阵相乘。该函数必然将数组解析成列优先数组 cublasSgemm( handle, // blas 库对象 CUBLAS_OP_T, // 矩阵 A 属性参数 CUBLAS_OP_T, // 矩阵 B 属性参数 M, // A, C 的行数 M, // B, C 的列数 N, // A 的列数和 B 的行数 &a, // 运算式的 α 值 d_A, // A 在显存中的地址 N, // lda d_B, // B 在显存中的地址 M, // ldb &b, // 运算式的 β 值 d_C, // C 在显存中的地址(结果矩阵) M // ldc ); // 同步函数 cudaThreadSynchronize(); // 从 显存 中取出运算结果至 内存中去 cublasGetVector( M*M, // 要取出元素的个数 sizeof(float), // 每个元素大小 d_C, // GPU 端起始地址 1, // 连续元素之间的存储间隔 h_C, // 主机端起始地址 1 // 连续元素之间的存储间隔 ); // 打印运算结果 cout << "计算结果的转置 ( (A*B)的转置 )：" << endl; for (int i = 0; i < M*M; i++) { cout << h_C[i] << " "; if ((i + 1) % M == 0) cout << endl; } // 清理掉使用过的内存 free(h_A); free(h_B); free(h_C); cudaFree(d_A); cudaFree(d_B); cudaFree(d_C); // 释放 CUBLAS 库对象 cublasDestroy(handle); getchar(); return 0; } 

#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <stdio.h> int main() { int deviceCount; cudaGetDeviceCount(&deviceCount); int dev; for (dev = 0; dev < deviceCount; dev++) { int driver_version(0), runtime_version(0); cudaDeviceProp deviceProp; cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, dev); if (dev == 0) if (deviceProp.minor = 9999 && deviceProp.major == 9999) printf("\n"); printf("\nDevice%d:\"%s\"\n", dev, deviceProp.name); cudaDriverGetVersion(&driver_version); printf("CUDA驱动版本: %d.%d\n", driver_version / 1000, (driver_version % 1000) / 10); cudaRuntimeGetVersion(&runtime_version); printf("CUDA运行时版本: %d.%d\n", runtime_version / 1000, (runtime_version % 1000) / 10); printf("设备计算能力: %d.%d\n", deviceProp.major, deviceProp.minor); printf("Total amount of Global Memory: %u bytes\n", deviceProp.totalGlobalMem); printf("Number of SMs: %d\n", deviceProp.multiProcessorCount); printf("Total amount of Constant Memory: %u bytes\n", deviceProp.totalConstMem); printf("Total amount of Shared Memory per block: %u bytes\n", deviceProp.sharedMemPerBlock); printf("Total number of registers available per block: %d\n", deviceProp.regsPerBlock); printf("Warp size: %d\n", deviceProp.warpSize); printf("Maximum number of threads per SM: %d\n", deviceProp.maxThreadsPerMultiProcessor); printf("Maximum number of threads per block: %d\n", deviceProp.maxThreadsPerBlock); printf("Maximum size of each dimension of a block: %d x %d x %d\n", deviceProp.maxThreadsDim[0], deviceProp.maxThreadsDim[1], deviceProp.maxThreadsDim[2]); printf("Maximum size of each dimension of a grid: %d x %d x %d\n", deviceProp.maxGridSize[0], deviceProp.maxGridSize[1], deviceProp.maxGridSize[2]); printf("Maximum memory pitch: %u bytes\n", deviceProp.memPitch); printf("Texture alignmemt: %u bytes\n", deviceProp.texturePitchAlignment); printf("Clock rate: %.2f GHz\n", deviceProp.clockRate * 1e-6f); printf("Memory Clock rate: %.0f MHz\n", deviceProp.memoryClockRate * 1e-3f); printf("Memory Bus Width: %d-bit\n", deviceProp.memoryBusWidth); } return 0; }