从一个泡茶问题说起。
已经不记得听过多少次,泡茶烧水、洗杯子先后次序安排的时间、任务管理的高明赞叹唏嘘不已。今天看到了来源,华罗庚先生写的,以及当年极力普及和倡导的优选法和统筹法平话,看到了老先生对应用数学落地的极大影响。
最少次数的测试出馒头放碱量。
最合理的两种化学计量配比。
在1万个数量中选中超过8千个数量的90%概率需要次数等等等等。
统筹法,网络进度计划和横道图进度计划,关心描述任务的先后顺序,时间需求,人料机法环影响,统筹协调。
优选法,其中经典的黄金分割法、平分法,针对单峰函数,分别快速求极限和求根。
我目前认为的黄金分割法是,设置两次实验对比点,排除一个点后,还能保留另外一个点,为一下次比较做依据。直到求得极限值。
平行线法、陡度法、瞎子爬山法、非单峰、抛物线、等高线、双变数等方法,有数学依据的、实用的、简单的、适用场合的快速解决问题。
除了数学方法,同时看到了很多数学应用的感悟。
1、不迷信花里胡哨的理论和名称,落地落地。
2、折纸的动态可视化方法把抽象思维形象化。
3、最原始的pdca循环,学习-分析-实践,学思做教赢,三十六字方针:大统筹、广优选、联运输、精统计、抓质量、理数据、建系统、策发展、利工具、巧计算、重实践、明真理。
4、适用当前的数学方法,人工智能、大数据、概率统计很好,在能理解的范围、硬件软件条件下,快速使用,数据支撑业务,行成循环递进。
现在一谈数据分析,非大数据,全量因素,高级算法,穷尽算法不能上,看看华老吧,高一层级的思维方法很重要。







