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无惧裁员,IC行业中没有35岁!

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白山头
发布2022-09-22 09:07:53
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发布2022-09-22 09:07:53
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文章被收录于专栏:白山头讲IC白山头讲IC

35岁现象在互联网行业中比较普遍。在35岁之后,面临上升通道受阻,跳槽无门的现象。

程序员35岁之后,技术水平提高速度变慢,但是由于上有老下有小,家事缠身,也没有太多的精力像年轻人样,经常加班,熬夜。因此,职场上竞争力不升反降。一旦不行遇到公司裁员,会陷入被动境地。同时,很多公司在招聘时喜欢要求35岁以下。这就是35岁现象。

最近一两年,互联网公司裁员不断。很多公司甚至整个部门的裁员。比如前些年还很火的教培行业,很多互联网企业纷纷入局。但是突然风向就变了,大小公司开始大量裁员。

技能可迁移性

这时候受影响最大的是哪类人呢?就是自身的技能和行业以及公司深刻绑定,技能不具有迁移性的工作。

35岁现象,也跟行业是否景气有关。如果行业景气,比如现在的IC行业,人才奇缺,35岁现象并不明显。同时,我们也应当考虑到,行业景气与否,也是有其周期性的。火热与衰退交替进行,才是行业的正常现象。因此,我们不应指望行业永远这么火热。

我们可以做这样一个假设,当你35岁或者人到中年,这时候你可能是一个团队的负责人。突然之间,公司宣布团队所在的产品线由于市场因素宣布不再做了。

这时候,公司提供了两个选择。调剂到别的组。或者领一笔赔偿金,自己另谋生路。

于是你选择去别的组。有很大的可能是别的组的领导和你年龄相仿,他觉得你本来和他平级,去了他那里他没有信心或者不好意思让你当他的手下,因此拒绝了。于是你只好到人才市场。结果发现,公司之所以裁掉了这个方向,是因为这个方向整个行业处于低潮期,因此,市场需求很少。此时的你,技能和某个行业深度绑定,因此其他方面并不懂,因此,很难找到相应的工作。这种现象可能多见于有着多个不同产品线的公司。

以上假设的情况在很多程序员身上表现得非常明显。特别是新的编程语言不断涌现。很多老程序员拿手的语言,对于很多公司来说可能已经落伍了。当然,IC行业这样的现象也存在,有可能是你非常善于做扩机芯片,但是比特币下行,突然没有什么需求了。你的技能也就没有价值了。因此,建议不要让自己的技能限定于特定行业。

提到比特币,我想起行业老大比特大陆就曾大量招人,然后才两个月,又开始裁员。很多人实习期没过就被裁了。可见这个行业的变化之剧烈。最近又听说比特大陆开始做AI了。不过我觉得,AI行业也是一个非常特定的行业,可能有着光明的未来,但是也有可能泥沙俱下,需要警觉。

数字芯片设计中,DFT,综合以及后端的技能是具有非常强的可迁移性。可迁移性的表现就是,你可以应聘做GPU的公司,也可以应聘做IOT的公司,AI的公司甚至扩机公司等等。

如果是前端,可能需要对某个方向有一定的了解。从可迁移性的角度来看,略微差一些。但是由于语言相同,相对于互联网行业来说,还是要强不少。

知识时效性

从知识时效性角度来看,IC工程师也拥有很大的优势。verilog语言已经用了几十年了,现在仍然是主流。尽管很多high level的HDL也不断出来,但是实际使用中仍然有很多问题。还有就是后端流程中使用的脚本语言。多亏了EDA公司的大力推荐,tcl现在是,以后也将是主流。perl的流行程度似乎要被python超越,但是perl仍然有用武之地。

芯片设计行业工艺经常更新,但是老的知识已然适用。现在成熟工艺依然占有更多的市场份额。如果你干后端十几年,我甚至认为即使脱离行业几年,经过短时间的熟悉,你还能重拾技术,依然可以带新人,建团队。

我们再来谈谈模拟,模拟设计主要是和外界交互,模拟的方向比数字要少的多,你只要掌握了ADC,PLL,多种高速接口等就可以平步天下,甚至有人一直钻研一个方向,比如ADC做得好,这个技能也足以衣食无忧。当然,模拟设计中一些协议可能会更新,精度要求有所不同,要求的速度可能会提高。比如,ddr2升级到了ddr3,然后又有了ddr4,ddr5。但是有了ddr5并不代表ddr3就没有人用了。

事物的两面性

事物都有两面性。知识时效长,技能可迁移性好,也有不好的一面,那就是可替代性强。很简单,如果我可以轻易找个年轻人就能做好,为什么要找又贵脾气又大的中年人呢?这里就给我们提了一个要求。就是在工作中,尽量争取做那些重要并具有一定决策权的任务。因为芯片流片费用非常高,特别是先进工艺。没有人愿意冒着流片失败的危险,放手让年轻人去做。即使公司没有找到非常有经验的人来进行流片决策,也要请有经验的朋友来进行review。这也说明了芯片行业的高成本,对于35岁现象也有一定的缓解作用

结论

看完本文,是不是感到有幸进入芯片行业?工资不输互联网,却有着比互联网更长的职业生涯?不过最后还是送一句忠告,居安思危,如履薄冰。

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原始发表:2022-04-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 技能可迁移性
  • 知识时效性
  • 事物的两面性
  • 结论
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