避雷！零基础菜鸟Python入门避雷手册！

学习Python也是有很多坑的，小白需要避免的总结了以下几点：

• 学习路径不明确
• 细节不注意，bug找到疯
• 学习资源喜欢囤几个G
• 半路劝退型
• 纸上谈兵型：沉浸理论学习，动手能力差，不知道如何在实际的项目中去应用，缺乏解决问题的能力。
• 遇到问题卡壳：遇到问题不知道如何寻找解决办法，甚至连问题都描述不清楚，经常被一些细小的问题卡住，学习效率不高。

避雷1：劝退坑

知乎关于 python 学不下去、学完容易忘等等问题都有百万的阅读量，关注这类问题的人也有上千，python 从入门到放弃这似乎是很常见的现象。

这是我写过回答的一篇帖子：

为什么有这种现象呢？

因为所有人在一开始学习 python 的时候就预估错误了 python 难度！

虽然小学生学习两周就能上手的 python，但是，那仅仅是前两周的学习内容，越往后那难度基本上都是指数上涨，像下图这样：

所以往往有人学到第一个困难拐点的时候，就不断的心生退意。

然后开始敲起十二级退堂鼓，本来准备转行的人员则想像目前工作也不是不能忍受，本来准备求职 python 的伙伴觉得也不是不能去投销售岗。

但要知道，只有不断经历了苦难拐点的学习者才能从内卷大军里卷出来，才有资格去卷下一个赛道。

怎么避坑：

① 战略上轻视 python，战术上重视 python。

② 安排学习节奏，每天或者每周固定学习内容，养成一种时间上的惯性。

③ 设置 deadline，把学习目的进行分解，按照一个一个 deadline 去安排任务。

小白基础入门Python基础知识点拆分：

1）变量和类型

变量的命名、变量的使用、类型的查询、类型转


2）数字和字符串以及常用的数据结构

整数、浮点数、复数、字符串、字符串的操作


3）字符编码

列表的使用：列表的定义、元素的增删改查、切片、遍历、下标越界；
元组的使用：元组的定义、元组与列表的转换、元组的特征等；
集合的使用：集合的定义、与列表的区别。
常用操作：交集、并集、差集等；
字典的使用：字典的定义、字典的增删改查、删除key、遍历


4）运算符

算数运算符 ：+ 、- 、* 、 /、 %、 **、 //
比较运算符 ：== 、!= 、<>、> 、< 、>= 、 <=
赋值运算符 : =、 += 、-= 、*=、 /= 、%=、**=、 //=
逻辑运算符 : and、not 、or
位运算 ：& 、| 、 ^、 ~ 、<< 、 >>
成员运算符：in、not in
身份运算符：is、 is not
运算符优先级


5）分支结构

代码之间的缩进、if-else、if-elif-else、嵌套if（else、elif）


6）循环结构

for循环、while循环、continu关键字、break关键字、return关键字


7）函数与模块的使用

函数的作用、def语句、函数中的列表、魔法参数、函数的调用、函数的返回值(无返回值、多个返回值、单个返回值)，import，from ... import .. , from import ..as


8）面向对象

理解面向对象；
面向对象的搜歌特征：抽象、封装、继承、多态；
什么是类；类的创建、初始化、实例化；属性访问；类的继承；调用父类的方法；内置类属性。


9）文件的操作

open() 函数；
读文件的方法：read()、readline()、readlines()；
文件的路径；写文件：覆盖、追加；
异常处理(try..except..finally) ：FileNotFoundException...；
存储&读取JSON格式数据：json.dump()和json.load()；
数据持久化：操作csv、excel


10、进程与线程

进程：multiprocessing模块、进程池、进程间的通信
线程：thread模块、threading模块、Lock类、Condition类、Thread类、线程池
线程和进程的关系以及区别
并行和并发
同步和异步
创建多线程

除此之外还要熟悉熟悉常用的模块，如re、os、sys、datetime、time、math等，lambda函数，装饰器，生成器，迭代器，魔法函数，计算机网络，协议：http协议、tcp协议、udp协议等基础知识

④ 及时梳理学习内容，做成像下面这样的思维导图，构造自己的记忆宫殿。

避雷2：目的坑

学习 python 就像学习抡锤，抡锥子砸钉子，如果只知道抡锤子，却不知道往哪里砸，那抡起起来岂不是索然无味？！

部分人学 python 就像跟风考研一样，别人在学自己也跟着学，没有考虑学python到底是要干嘛，从学python到下一秒放弃。

三分钟热度，因为下一个有意思的东西很快就会代替 python ，例如 pr、c4d 等等，所以学习抡锤子之前至少得有个钉子～

避坑指南：

明确学习目的，不乏找工作、副业、自媒体、科研任务、兴趣等等，然后再往这些需求的下一层深挖。

越明确学习目的，学习动力越充足。

我之前爬取过上万条招聘信息，然后深挖分析如何去选择 python 岗位，以此为参考，明确我需要掌握的技能基础。

避雷3：细节坑

好不容易进入状态了，在学习上又不断掉坑......

写的代码过了些天连自己都不理解是啥意思，刚解决一个 bug，又蹦出来三个 bug......

想想这样的细节比比皆是；

错误使用变量，整个代码全部都 a、aa、aaa、bbb，最后不仅会让接手你代码的人疯掉，自己再去读代码也会疯掉。

不在意格式细节，时不时就少一冒号，或者多一个空格和 tab。

避坑指南：

① 学习掌握编码规范，例如学习 PEP8 编码规范

② 多阅读源码，不断进阶 python 的高阶语法

避雷4：资料坑

收藏了 500 本 python 电子书不代表能学好 python、保存了 5T 的学习资料也不代表能学好 python......

这是我早期作为学习资料收藏家遇到的坑，不然不至于给百度网盘交那么多会员费！

怎么避坑：

资料三千，只取一份，不一定需要是最全面的那一份～

只要资料骨架最完整的那一份资料，学完之后，有不会地方只需要查漏补缺即可，而不是一遍又一遍的从头学起。

例如选择看书，从知乎里爬取了上千条 python 学习攻略，再从十几万字的攻略提取大佬们推荐的 python 书籍，最后归纳分析获取最有有用的学习书籍。

只学推荐次数最多的那三本书，剩下的书籍最多学习一下目录，看看有没有什么漏掉的部分。

避雷5：是否报班？

是否要报班？（ps：家里有矿的可忽略掉这个坑！）

报了班就能学好 python？

报越贵越能学到高深的技能？

在普适教育里，难道技能的获得与学费成正比？

只能笑而不语，你品，你细品......

当然，我也亲眼见过学编程的六年级小学生，也见过 30 岁的转行者，每个人的背景和心态都千差万别，报班是否合理也不能一概而论。

避坑指南：

是否需要参加培训，因人而异。

首先，自学可以很大程度上锻炼自己的自制力，想要学好Python，需要抵住各种诱惑，同时也节省了一笔培训费。

但是没有系统的学习路线，学的很慢，看似节省了培训费，其实浪费了大量的时间成本，有问题不知道没人帮忙解答，实战项目经验欠缺，毕业在找工作的过程中，是非常看重项目经验的。

对于没有任何基础的人来说，通过培训的方式来掌握Python是一个比较现实的选择。

虽然Python的语法比较简单，但是对于没有基础的人来说，很多概念也很难理解，比如Python中的动态参数、多重继承等概念，在理解上还是颇具难度的。

Python语言是动态语言，同时Python对编程的格式有严格的要求，对于初学者来说，这些内容都需要一定的时间才能适应，如果在学习的过程中能有人指导一下自然会节省不少时间。

越基础的内容，网上资源越是丰盛，而高阶的内容，由于稀缺不付费也很难获得。

非实效性高的内容没必要报班，例如学习数据分析相关，你找个几年前的代码，很大概率就能跑起来，但学习爬虫这样，网上随便找个去年的代码都不一定能运行成功。

Python无论是学习技能，还是做副业，就像是在一张藏宝地图上玩游戏一样，这些过来人的经验分享、书籍、学习方法等，就像是游戏的攻略，了解存在的坑也能减少restart的次数。