docker安装ELK详细步骤

小炜同学

发布于 2022-09-23 10:47:51

2.1K0

发布于 2022-09-23 10:47:51

文章被收录于专栏：Java领域客栈

该文档适用所有版本的安装

简介

ELK主要由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源软件组成。

Elasticsearch ：分布式搜索引擎。具有⾼可伸缩、⾼可靠、易管理等特点。可以⽤于全⽂检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 是⽤Java 基于 Lucene 开发，现在使⽤最⼴的开源搜索引擎之⼀，Wikipedia 、StackOverflow、Github 等都基于它来构建⾃⼰的搜索引擎。在elasticsearch中，所有节点的数据是均等的。
Logstash ：数据收集处理引擎。⽀持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进⾏过滤、分析、丰富、统⼀格式等操作，然后存储以供后续使⽤。
Kibana ：可视化化平台。它能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中索引数据。使⽤它可以很⽅便的⽤图表、表格、地图展示和分析数据。

安装ELK

版本说明：Elasticsearch、Logstash、Kibana、Filebeat安装的版本号必须全部⼀致,不然会出现kibana⽆法显示web⻚⾯。

Elasticsearch与JDK版本要求：https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_jvm

镜像版本：https://hub.docker.com/_/elasticsearch

哪个版本？直接最新，反正领导发话了，我丝毫不慌。问题来了，那是生产环境，如果真出问题了，我小命还有不，算了不管了
温馨提示：如果操作系统版本不是很新不要安装最新版本docker，⽐如我centos7安装docker最新版，后⾯出现 linux 与 docker 版本的兼容性问题，报错”container init exited prematurely“，卸载docker安装较早版本即可。

安前须知之直接部署

不能使用root用户登录，需要是用root 之外的用户登录到系统。
Linux 的内核必须3.0 以上。
elasticsearch 、 logstash 、kibana 版本号必须统一 ~ Linux安装JDK并配置环境变量
centos系统　运行内存不能小于2G，若低于2G需要修改jvm。

　　vi {jvm_home}/config/jvm.options

　　-Xms512m

　　-xmx512m

安前须知之docker方式部署

问题排查以及解决方法 获取该docker容器的CONTAINER ID 或者 NAMES docker logs CONTAINER ID/NAMES ❀ 看日志排查问题,如果docker是前段界面,正常的话是不会有日志的,但是如果一直 Restarting 会有详细报错的日志 ,后台日志也都有日志可以查看.
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] ERROR: [1] bootstrap checks failed [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

顾名思义，es最⼤虚拟内存⾄少262144 ❀ 需要在启动elasticsearch之前执行 vim /etc/sysctl.conf #⽂件最后添加⼀⾏: vm.max_map_count=262144 sysctl -p 重启⽣效

latest ≠ 最新版 下图是我下的latest版，因为公认latest就是最新版。当时一下子就启起来了，兴奋不已，一看我去这版本什么鬼，脸都黑了...

❀ latest不一定是最新版，建议指定版本拉取

Could not create the Java Virtual Machine

问题排查思路，问题是JVM不能正常创建，但我们要查的是导致不能创建的原因。 ...截图小了，就是上面一行，排查出问题是logs读写权限。 chmod 777 /data/elk/es/logs ❀ 命令是chmod而不是chown。chmod是赋予读写权限，而chown是用户权限

error downloading geoip database [GeoLite2-ASN.mmdb]

#elasticsearch.yml #关闭geoip数据库的更新 ingest.geoip.downloader.enabled: false

FileSystemException: Device or resource busy

❀ 挂载点泄漏是内核3.10的bug，在后续内核版本得到修复，可以通过升级内核。生产环境，因此只能退一步海阔天空了，8版折磨了我很久，换个7版几下搞定~

cannot upgrade a node from version [7.7.1] directly to version [8.3.2], upgrade to version [7.17.0] first.

❀ 顾名思义了，之前安装过7.7.1然后基于原来挂载的文件安装8.3.2，把之前文件删了即可

出现/docker-entrypoint.sh: line 43: /conf/zoo.cfg: Permission denied ❀ ⼀般都是⽬录没权限，给对应⽬录添加权限即可 chmod 777 xxx
FileNotFoundException: /opt/kafka 2. 13-2. 8. 1/bin/，./config/ tools-log4j. properties (No such file or directory)

❀ 顾名思义，在指定位置创建指定文件即可

创建topic，kafka连zookeeper出现连接超时

❀ 首先查看zk容器是否启动成功docker logs zk，其次查看IP是对应上，再者查看命令是否有问题 ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 10.175.127.155:2181 --partitions 1 --replication-factor 1 --topic cloud-log 或者 ./bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 10.84.77.10:2181 --partitions 1 --replication-factor 1 --topic cloud-log

其他未提及的问题，前往留言，小编会及时回复哦~

ElasticSearch

❀ 温馨提示：安装前必须看安前须知，并且安装过程根据步骤来

1、创建挂载⽬录

mkdir -p /data/elk/es/{config,data,logs}

2、 创建挂载es配置

vi /data/elk/es/config/elasticsearch.yml
-----------------------配置内容----------------------------------
cluster.name: "my-es"
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200

3、赋予权限

chmod 777 /data/elk
chmod 777 /data/elk/es
chmod 777 /data/elk/es/config
chmod 777 /data/elk/es/data
chmod 777 /data/elk/es/logs
#报错挂载⽬录没权限
"Caused by: java.nio.file.AccessDeniedException: /usr/share/elasticsearch/data/nodes",•

4、运⾏elasticsearch

通过镜像，启动⼀个容器，并将9200和9300端⼝映射到本机（elasticsearch的默认端⼝是9200，我们把宿主环境9200端⼝映射到Docker容器中的9200端⼝）。此处建议给容器设置固定ip，我这⾥没设置。

#指定好版本
docker run -it -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" -e "discovery.type=single-node" --restart=always -v /data/elk/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /data/elk/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /data/elk/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs elasticsearch:7.17.5

❀ 指定好自个需要的版本，并确保镜像仓库存在所指定的版本

6、验证安装是否成功

kibana

1、获取ip

#获取elasticsearch容器ip
docker inspect --format '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' es

2、新建配置⽂件

❀ ⽤于docker⽂件映射温馨提示：不存在⽬录需对应新增

#创建kibana.yml
vi /data/elk/kibana/kibana.yml
-----------------------------------------------------------
#Default Kibana configuration for docker target
server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: ["http://172.17.0.2:9200"]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

3、运⾏kibana

docker run -d --restart=always --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 --name kibana -p 5601:5601 -v /data/elk/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml kibana:7.17.5

4、访问

浏览器上输⼊：http://ip:5601

logstash

1、编辑logstash.yml配置⽂件

#IP为es-docker内⽹ip地址
vi /data/elk/logstash/logstash.yml
-----------------------------------------------------------------
http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://172.17.0.2:9200" ]
xpack.monitoring.elasticsearch.username: elastic
xpack.monitoring.elasticsearch.password: changeme
#path.config: /data/elk/logstash/conf.d/*.conf
path.config: /data/docker/logstash/conf.d/*.conf
path.logs: /var/log/logstash

2、编辑logstash.conf⽂件

此处先配置logstash直接采集本地数据发送⾄es

#IP该服务器的ip
vi /data/elk/logstash/conf.d/syslog.conf
--------------------------------------------------------------------
input {
 syslog {
 type => "system-syslog"
 port => 5044
 }
}
output {
 elasticsearch {
 hosts => ["IP:9200"] # 定义es服务器的ip
 index => "system-syslog-%{+YYYY.MM}" # 定义索引
 }
}

3、编辑本地rsyslog

#IP该服务器的ip
vi /etc/rsyslog.conf
---------------------------------------------------------------------
*.* @@IP:5044

4、配置修改后重启服务

systemctl restart rsyslog

5、运⾏logstash

docker run -d --restart=always --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 -p 5044:5044 --name logstash -v /data/elk/logstash/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml -v /data/elk/logstash/conf.d/:/data/docker/logstash/conf.d/ --privileged=true logstash:7.17.5

6、测试es接收logstash数据

[root@Server-148a8793-5c2b-466f-9c0e-8da870ed6105 ~]# curl http://localhost:9200/_cat/indices?v
health status index                           uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   .geoip_databases                VF7a6tzVSYOaEBXKeblVbg   1   0         40            0     37.6mb         37.6mb
green  open   .kibana_7.17.5_001              DRcdoBqdRQmkoSajuGGiXg   1   0         19           30      2.3mb          2.3mb
green  open   .apm-custom-link                zxQpJVrXQmmSQrzZ_gP2_g   1   0          0            0       226b           226b
green  open   .apm-agent-configuration        iia52tRnS-aDLFOjWLj97A   1   0          0            0       226b           226b
green  open   .kibana_task_manager_7.17.5_001 6DY-ncFMTr-QweAjaFpSGA   1   0         17         1314    240.8kb        240.8kb

❀ 获取到system-syslog-相关⽇志，则es已能获取来⾃logstash的数据，kibana中也同步显示数据。

安装kafka

❀ 温馨提示：出现/docker-entrypoint.sh: line 43: /conf/zoo.cfg: Permission denied ⼀般都是⽬录没权限，给对应⽬录添加权限即可 chmod 777 xxx

1、启动zookeeper容器

docker run -d -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 --privileged=true \
--restart=always --name=zkNode-1 \
-v /data/elk/zookeeper/conf:/conf \
-v /data/elk/zookeeper/data:/data \
-v /data/elk/zookeeper/datalog:/datalog wurstmeister/zookeeper

2、启动kafka容器

docker run -d --restart=always --name kafka \
-p 9092:9092 \
-v /data/elk/kafka/logs:/opt/kafka/logs \
-v /data/elk/kafka/data:/kafka/kafka-logs \
-v /data/elk/kafka/conf:/opt/kafka/config \
-e KAFKA_BROKER_ID=1 \
-e KAFKA_LOG_DIRS="/kafka/kafka-logs" \
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=10.84.77.10:2181 \
-e KAFKA_DEFAULT_REPLICATION_FACTOR=1 \
-e KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS=72 \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://10.84.77.10:9092 \
-e ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes \
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/zookeeper

docker 启动参数说明: -d:后台启动, --restart=always:如果挂了总是会重启 --name:设置容器名 -p: 设置宿主机与容器之间的端⼝映射,例如:9902:9092,表示将容器中9092端⼝映射到宿主机的9902端⼝,当有请求访问宿主机的9902端⼝时,会被转发到容器内部的9092端⼝ -v:设置宿主机与容器之间的路径或⽂件映射,例如:/home/kafka/logs:/opt/kafka/logs,表示将容器内部的路径/opt/kafka/logs⽬录映射到宿主机的/home/kafka/logs⽬录,可以⽅便的从宿主机/home/kafka/logs/就能访问到容器内的⽬录,⼀般数据⽂件夹,配置⽂件均可如此配置,便于管理和数据持久化 -e 设置环境变量参数,例如-e KAFKA_BROKER_ID=1,表示将该环境变量设置到容器的环境变量中,容器在启动时会读取该环境变量,并替换掉容器中配置⽂件的对应默认配置(server.properties⽂件中的 broker.id=1)

3、测试kafka

#进⼊kafka容器的命令⾏
docker exec -it kafka /bin/bash
#进⼊kafka所在⽬录
cd /opt/kafka_2.13-2.8.1/
#没有找到就⽤这个命令搜索
find / -name kafka-topics.sh
#创建topic
./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 10.175.127.155:2181 --partitions 1 --replication-factor 1 --topic cloud-log
#发送消息
./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic cloud-log
#接收消息
./bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:9092 --topic cloud-log --from-beginning

❀ 由于上⾯并未和kafka产⽣关联，所以修改logstash安装⽬录下的配置⽂件 vi /data/elk/logstash/conf.d/syslog.conf

input {
 #获取kafka信息
 kafka {
 #⾃定义话题
 topics_pattern => "cloud-log"
 #kafka ip+端⼝
 bootstrap_servers => "10.175.127.155:9092"
 auto_offset_reset => "earliest"
 consumer_threads => 5
 decorate_events => "true"
 }
}#⽂本格式过滤
filter {
 date {
 timezone => "Asia/Shanghai"
 match => ["logtime", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS"]
 target => "@timestamp"
 remove_field => [ "logtime" ]
 }
}
output {
 #输出⾄es
 elasticsearch {
 hosts => ["http://10.175.127.155:9200"]
 index => "%{[@metadata][kafka][topic]}-%{+YYYY-MM-dd}"
 }
 #本地⽣产⽂件⽇志(⽬录⾃⾏创建)
 file {
 path => "/home/logs/%{+yyyy-MM-dd-HH}.log"
 }
}