LeetCode每日一题-2：滑动窗口的最大值
题目描述：
给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释:
滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
思路分析：
考虑到这道题的数组要求可以头部进去、删除，尾部进去，删除，所以使用双端队列Deque。使用双端队列的单调双端队列LinkedList实现。
所谓的单调，就是我们人为规定从队列的头部到尾部，所存储的元素是依次递减（或依次递增）的。
也就是说，我们维护一个单调的双向队列，窗口在每次滑动的时候，我就从队列头部取当前窗口中的最大值，每次窗口新进来一个元素的时候，我就将它与队列中的元素进行大小比较：
如果刚刚进来的元素比队列的尾部元素大，那么先将队列尾部的元素弹出，然后把刚刚进来的元素添到队列的尾部； 如果刚刚进来的元素比队列的尾部元素小，那么把刚刚进来的元素直接添到队列的尾部即可。
因此，通过这种既能从头部进出，又能从尾部进出的结构，来维持窗口的最大值的。
Python代码
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def maxInWindows(self, num, size):
# write code here
# 存放可能是最大值的下标
maxqueue = []
# 存放窗口中最大值
maxlist = []
n = len(num)
# 参数检验
if n == 0 or size == 0 or size > n:
return maxlist
for i in range(n):
# 判断队首下标对应的元素是否已经滑出窗口
if len(maxqueue) > 0 and i - size >= maxqueue[0]:
maxqueue.pop(0)
while len(maxqueue) > 0 and num[i] > num[maxqueue[-1]]:
maxqueue.pop()
maxqueue.append(i)
if i >= size - 1:
maxlist.append(num[maxqueue[0]])
return maxlist
java代码：
class Solution {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
Deque<Integer> deque=new LinkedList<>();
int len=nums.length;
if(len==0 ||k==0 ){
return new int[0] ;
}
int[] res=new int[len-k+1];
for(int i=0;i<k;i++){
while(!deque.isEmpty() && nums[i]>deque.peekLast()){
deque.removeLast(); //比队列元素大就弹出队尾数据
}
deque.addLast(nums[i]);//不走循环直接加到队列末尾
}
res[0]=deque.peekFirst();
for(int i=k;i<len;i++){
// 如果滑动窗口已经略过了队列中头部的元素，则将头部元素弹出
if(deque.peekFirst() == nums[i - k]){
deque.removeFirst();//
}
while(!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < nums[i]){
deque.removeLast();
}
deque.addLast(nums[i]);
res[i - k + 1] = deque.peekFirst();
}
return res;
}
}
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原始发表：2021-01-27，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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