climlab-面向过程的气候建模工具

climlab 是一个用于面向过程的气候模拟的灵活引擎。它基于一个常规概念，即模型是单个的且相互作用的过程的集合。Climlab 定义了一个名为 Process 的基类，它可以包含任意复杂的子过程(每个子过程也包含一些子类)。只要给定合适的输入，每一个气候过程(辐射，动力，物理，湍流，对流，化学等)都可以作为一个独立的过程模型，或作为一个更复杂的模型的子过程。将合适的子过程集合在一起，可以很容易地定义新的模型类并以交互方式运行。

climlab目前有开箱即用的支持和文档示例，包括：

• Radiative and radiative-convective column models, with various radiation schemes:
  • RRTMG (a widely used radiative transfer code)
  • CAM3 (from the NCAR GCM)
  • Grey Gas
  • Simplified band-averaged models (4 bands each in longwave and shortwave)
• Convection schemes:
  • Emanuel moist convection scheme
  • Hard convective adjustment (to constant lapse rate or to moist adiabat)
• 1D Advection-Diffusion solvers
• Moist and dry Energy Balance Models
• Flexible insolation including: - Seasonal and annual-mean models - Arbitrary orbital parameters
• Boundary layer scheme including sensible and latent heat fluxes
• Arbitrary combinations of the above, for example:
  • 2D latitude-pressure models with radiation, horizontally-varying meridional diffusion, and fixed relative humidity

安装

climlab安装非常方便，可以直接通过 conda 进行安装，

conda install -c conda-forge climlab

注意：如果你使用了国内的清华大学或者其它机构的conda-forge镜像源，并且已经添加到通道中，可以直接使用以下命令进行安装。

conda install climlab

手册

官方提供了比较详细的说明文档和教程，均以 jupyter notebook的形式提供，不仅提供了在线访问，也可以下载 Github源码，在源码的 courseware 目录下也可以访问这些内容。

官方手册示例

更详细的内容感兴趣的可以扫描二维码前往官方文档阅读。

Github: https://github.com/brian-rose/climlab

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