大气科学中的机器学习应用

这是今年3月初MetOffice举行的一次大气科学中机器学习应用的线上会议视频。视频发布在油管，字幕为油管自动生成的字幕。目前视频已经上传到B站，在文末也可以单独下载视频、字幕以及对应的PPT。

近年来，由于数据量和算力的持续增加，机器学习在许多不同领域得到了广泛应用。机器学习对于大气科学来说并不是一个新概念，诸如广义线性建模、聚类、降维甚至神经网络等技术已经使用了很多年。然而，近年来，深度学习领域的新技术在解决具有挑战性的领域（例如，图像分类、对象识别和自然语言处理）的困难问题方面取得了令人印象深刻的进展。这些方法为大气科学带来了新的机遇，可能会彻底改变模式开发、资料同化、后处理和数据分析。

本讲座将对当前大气科学的一些应用领域进行概括，还将讨论在该领域采用机器学习的潜在挑战。

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