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pytorch的安装及其在pycharm中的使用「建议收藏」

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全栈程序员站长
发布2022-09-25 15:37:09
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发布2022-09-25 15:37:09
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文章被收录于专栏:全栈程序员必看

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

1.首先配置Anaconda虚拟环境 在Anaconda Prompt中输入

代码语言:javascript
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conda create -n pytorch python==3.7

2.在该环境中安装pytorch 因为前面已经安装了cuda10.0.130和cudnn,安装与之匹配的pytorch版本, 官网中寻找,但是官网对应的命令貌似不太对(会有报错),最后看的是这个回答的命令。

代码语言:javascript
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pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
在这里插入图片描述
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3.在pytorch-gpu环境中验证是否安装成功 首先在命令行中输入python进入python环境,然后输入命令验证pytorch是否安装成功:

代码语言:javascript
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import torch 
print(torch.__version__)

接下来再验证pytorch调用cuda是否正确。输入命令:

代码语言:javascript
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print(torch.cuda.is_available())
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4.在pycharm中使用pytorch

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

同样可以验证

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这两个环境在这里切换,因为tensorflow-gpu需要的python版本是3.6,所以没有把tensorflow和pytorch装在一个环境中。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

如果要卸载pytorch的话,进入相应环境在命令行中输入如下命令:

代码语言:javascript
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pip uninstall torch

如果使用的conda命令安装的pytorch,则用如下命令:

代码语言:javascript
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conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/173166.html原文链接:https://javaforall.cn

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