大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
首先下载 Anaconda 安装包
安装的时候一路 next 就行了,如果想避免获取管理员权限和手动添加环境变量的麻烦,以下两个地方可以分别选择 Just Me
和 Add Anaconda to my PATH environment variable
。
根据官方的提示,选择自动添加环境变量后,系统会优先使用 Anaconda 的 Python 环境,如果你不希望这样,希望能使用此前的 Python 环境,可以不勾选此选项,安装完后手动添加环境变量 勾选了这一选项后,在命令行窗口中执行
python
时就会使用 Anaconda 的 Python 环境了: C:\Users\Test>python Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 17:13:21) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Warning: This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment please see https://conda.io/activation Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 如果使用以上选项安装Anaconda后,建议使用激活的 Anaconda 的虚拟 Python 环境
如果没有勾选 Add Anaconda to my PATH environment variable
这一选项,在安装完成后需要手动添加以下路径到 path
环境变量中:
安装路径\Anaconda3\ # Python需要
安装路径\Anaconda3\Scripts # Anaconda 自带脚本(conda、jupyter notebook、ipython)
安装路径\Anaconda3\Library\bin # jupyter notebook动态库
安装路径\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin # 使用C with python的时候
手动修改环境变量方法参考: https://blog.csdn.net/shinetzh/article/details/83615624 https://blog.csdn.net/z2858539804/article/details/81407456
Spyder 默认使用系统默认的 Python 环境,如果使用自己建立的 Anaconda 虚拟环境,需要自己进行设置。
python.exe
(位于 Anaconda 安装路径下 env\虚拟环境\
下),点击 Apply
应用,再点击 OK
确认并退出设置窗口。
File
—— Settings...
Project:
一栏,在 Project Interpret
页面中,可通过下来菜单选择自己需要的 Anaconda 虚拟环境,也可以点击齿轮按钮,选择 Add
,在弹出界面中选择自己的 Anaconda 虚拟环境的 python.exe
文件路径添加进来。
Conda Environment
一栏中选在 Existing environment
,然后点击 ...
按钮打开所需要的 Anaconda 虚拟环境的 python.exe
文件路径,点击 OK
确定。
这样就配置好了 Pycharm 的 Anaconda Python 解释器环境。
Pycharm 在设置或更改了环境之后会自动进行更新,可能会有点慢(窗口下方会有更新进度显示),需要等待更新完成后才能正常运行程序。
在使用 Anaconda 虚拟环境时,需要注意相应环境中安装了哪些模块以及模块的版本等信息。 可通过模块的 version 属性查看模块版本信息。
import sklearn
print(sklearn.__version__)
'0.21.2'
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/174729.html原文链接:https://javaforall.cn