如何写好企业数据管理制度

随着近几年国家数字化转型政策的全面铺开，很多企业已经逐步展开了数字化转型的尝试和部署，其中不乏成功案例，但失败案例也不少，失败的原因有很多，既有企业内部原因也有外部原因。转型成功不易，实质上数字化转型是一项极其复杂的系统工程，它本质上是企业自身的一次产业升级，很多企业数字化转型的失败不是资金不足，而是未结合企业自身管理特性做好嵌入，导致转型难以落地。要想成功的需要做好很多重要性工作，但这里不得不提到其中一个重要的内容，制定有效的企业数据管理制度。

有效的数据管理制度是企业数字化成功落地的必要条件，有朋友聊到了他们公司做了几年的数字化项目，请了国际领先的咨询公司来做咨询实施，也投入了很多资金，系统做的也很灵活，但落地过程中频出问题，难以长效的执行下去。通过深入详细地讨论，原来目前他们的数据管理制度还未落实，导致很多很好的建设方案并未落实下去，所以这里不得不说数据管理制度的重要性，伟人说过：“制度的问题不解决，思想的问题就解决不了”，可见制度的重要性，是解决人的思想问题，只有思想达成一致了，才能事半功倍：针对于大型企业集团来讲，在数字化系统落地时，有一套完整可落地的数据管理制度予以配合，将能够为数字化转型成功保驾护航。那企业的数据管理制度如何写，如何写好数据管理制度呢，数据管理制度的重点的组成框架要点是什么？今天就结合自身的经验，给大家讲一讲。

与欧美国家相比，在数据管理领域我国一直缺乏完善的数据管理成熟度体系研究，DCMM填补了这一空白，为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导。DCMM国家标准的发布对促进我国数据产业的发展有着重要的意义。通过DCMM评估，有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展。通过DCMM评估，有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里，帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容，更有效地管理和使用数据。通过DCMM评估，有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。

通过DCMM评估，有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才，有利于推动数据思维和数据意识的建立。

可能有人要问：DCMM真的这么好吗？

我认为：DCMM可以作为企业数据管理能力建设的指导性工具，能否有助于实现上文描述的“四个有利于”，关键要看怎么用。你是用它来获取高级别的认证，还是真正的寻找和改进企业数据管理和应用方面不足，这是两个层面的出发点，出发点不同结果是显而易见的。

最后，提醒企业，做数据治理一定要想好数据治理的目标，不要“为了治理而治理”。评估是为了找到数据管理中的实际问题、不足或优势，是为了更好的管理和应用好数据，从而为企业的数字化提供更好的支撑。要通过数据管理成熟度的评估，真正发现问题、找到差距、提出改进方案和最佳路径，帮助企业自身实现数字化转型。

北京数字科智技术有限公司是国内领先的政企数字化服务平台之一。聚焦商业技术创新，致力于为不同转型阶段的政企客户提供稳定可靠、安全合规、可持续创新的数字化产品和服务，帮助政企客户构建灵活的IT架构，实现数字化升级。

数字科智公司也将为企业提供DCMM数据管理能力成熟度评估，通过科学的方法帮助企业评估自身数据管理能力，掌握数字资产管理方法，解决数据治理难题，建立与企业发展战略相匹配的数据管理体系。

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