此问题引出的是生产环境中所有的资源完全充足,但是会出现更新Pod、删除Pod、新建Pod无法调度的情况。
找到问题跟原所在,默认的maxPods: 110
,K8S默认一个节点上的pod调度数是110,当前有限制pod数的需求。 vim /var/lib/kubelet/config.yaml
maxPods: 110 # 修改为maxPods: 330
requests
:是一种硬限制,Kubernetes在进行Pod请求调度的时候,节点的可用资源必须满足500m
的CPU才能进行调度,且使用最大限制为1
个CPU,如果该Pod超过请求的最大限制,则Kubernetes将会把该Pod进行Kill重启。resources:
limits:
cpu: '1'
requests:
cpu: 500m
当你设置request为500m
以及limit为1000m
的时候,当你使用 kubectl describe node
查看节点资源的时候可能会与你设置的请求量不符合,这是以你Pod 的实际使用量为标准的。
kubectl label node kubernetes-node1 env_role=dev
通过此命令对相应的节点加入标签 kubectl label node 节点名称 标签名称
spec:
nodeSelector:
env_role: dev
当然,你也可以通过kubectl get node --show-labels
命令查看当前节点的标签
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
master1 Ready,SchedulingDisabled master 141d v1.17.9 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=master1,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/master=
master2 Ready,SchedulingDisabled master 139d v1.17.9 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=master2,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/master=
master3 Ready,SchedulingDisabled master 139d v1.17.9 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=master3,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/master=
node1 Ready worker 141d v1.17.9 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node1,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/worker=
node2 Ready worker 141d v1.17.9 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node2,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/worker=
node3 Ready worker 141d v1.17.9 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node3,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/worker=
nodeAffinity
和之前nodeSelector
基本上是一样的,有的话满足进行调度,如果没有的话则依旧也可以调度。requiredDuringSchedulingIgnoreDuringExecution
,当前约束的条件表示为在env_role
这个键中有dev
/test
有的话即满足的调度,如果不满足则不调度。preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
,进行尝试是否满足测试,如果满足则满足调度,如果不满足则依旧会进行调度。In
/Not In
/Gt
/Lt
/DoesNotExists
分别为 存在、不存在、大于、小于、不存在。spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoreDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- metchExpressions:
- key: env_role
operator: In
values:
- dev
- test
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 1 # 表示权重 比例
preference:
matchExpressions:
- key: group
operator: In # 操作符 In
values:
- otherprod
nodeSelector
和nodeAffinity
Pod调度在某些节点上,是属于Pod的属性,在调度的时候进行实现,而污点是对节点做不分配调度,是节点属性。# 污点容忍
spec:
tolerations:
- key: "env_role"
operator: "Equal"
value: "yes"
effect: "NoSchedule"
使用
kubectl describe node kubernetes-master1 | grep Taints
进行查看是否为污点。 使用kubectl taint node 节点名称 key=value:污点值