Flask Web 极简教程（三）- SqlAlchemy（Part A）

RiemannHypothesis

发布于 2022-09-26 16:36:45

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发布于 2022-09-26 16:36:45

文章被收录于专栏：Elixir

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一、ORM 模型设计

在MTV架构中，M表示Model层负责与数据库进行交互，ORM(Object Relational Mapping)对象关系映射可以将具体的模型与数据库中的表进行一一对应，模型对象的属性与数据库表的字段是一一对应的；通过模型的操作来实现对数据库表的操作

ORM的重要特性：

基于面向对象的编程思想
几乎不写SQL，提升开发效率
支持多种类型数据库切换

SQLAlchemy

SQLAlchemy 是一个提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具的第三方库，Flask框架本身是没有ORM功能的，因此需要通过使用Flask-SQLAlchemy扩展来实现ORM，关于Flask-SQLAlchemy的介绍可以参考官方文档

Flask的ORM扩展需要单独进行安装，但是需要提前安装 mysqlclient 依赖

# 依赖
pip3 install mysqlclient
pip3 install Flask-SQLAlchemy

Flask-SQLAlchemy连接数据库的配置如下：

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://用户名:密码@数据库地址/要连接的数据库'

SQLALCHEMY_DATABASE_URI，数据库URI既统一资源定位符，是一个用于标识资源名称的字符串

如果要配置多个数据库，可以使用这种方式

SQLALCHEMY_BINDS = {
    'mysql': 'mysqldb://localhost/数据库',
    'sqlite': 'sqlite:////path/to/数据库'
}

ORM 模型创建

在PyCharm创建新的Flask项目flask-sqlalchemy

使用ORM模型需要先绑定到Flask对象，在app.py中创建Flask对象之后，将对象绑定到数据库

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

# 配置数据库连接
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:root@localhost/flask'
# 绑定Flask对象
db = SQLAlchemy(app)

接着在该文件中设计数据库模型User

# 设计数据库模型
class User(db.Model):
    # 指定表名称
    # __tablename__ = 'user'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(64), nullable=False)
    password = db.Column(db.String(256), nullable=False)
    birth_date = db.Column(db.Date, nullable=True)
    age = db.Column(db.Integer, default=0)

终端中执行创建命令输入 python3 ，通过执行以下命令创建表或者删除表

from app import db
db.create_all() # 创建所有的表
db.drop_all() # 删除所有的表

退出命令行，重新进入，先执行删除，再执行创建，不指定表名时默认表名由sys+模型名称首字母小写

ORM 模型字段类型

字段类型	字段描述
Integer/Float	整数类型/浮点数类型
String(size)	字符串，通过max_lenght指定字符串长度
Text	长文本
DateTime	时间类型，对应datetime
Boolean	布尔类型
PickleType	存储为一个持久化的Python对象
LargeBinary	存储一个任意大的二进制数据