LeeCode704（二分查找）

每日一题——LeeCode704（二分查找）

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日常寒暄

幸福的时候回忆痛苦格外幸福，痛苦的时候回忆幸福格外痛苦！

简单题我重拳出击，中等题我翻找手套，困难题我铺好床垫

704. 二分查找

难度：简单（这几天比较忙~）

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
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示例 2:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
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思路：

第一种写法，我们定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里，也就是[left, right] （这个很重要非常重要）。

区间的定义这就决定了二分法的代码应该如何写，因为定义target在[left, right]区间，所以有如下两点：

while (left <= right) 要使用 <= ，因为left == right是有意义的，所以使用 <= if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle - 1，因为当前这个nums[middle]一定不是target，那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle - 1 如果说定义 target 是在一个在左闭右开的区间里，也就是[left, right) ，那么二分法的边界处理方式则截然不同。

有如下两点：

while (left < right)，这里使用 < ,因为left == right在区间[left, right)是没有意义的 if (nums[middle] > target) right 更新为 middle，因为当前nums[middle]不等于target，去左区间继续寻找，而寻找区间是左闭右开区间，所以right更新为middle。

代码实现：

def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
    left=0
    right=len(nums)-1
    
    while left<=right:
        middle=(left+right)//2
        if target>nums[middle]:
            left=middle+1
        elif target<nums[middle]:
            right=middle-1
        else:
            return middle
    return -1