Grafana+Prometheus+Mysqld-Exporter实现Mysql监控

doper

发布于 2022-09-26 17:44:12

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发布于 2022-09-26 17:44:12

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Grafana+Prometheus+Mysqld-Exporter实现Mysql监控(基于Docker)

使用Grafana+Prometheus+Mysqld-exporter实现Mysql监控的步骤

1. 简介

Granafa: 开源的数据可视化平台 Prometheus:监控系统，时序数据库 Mysqld-Exporter: mysql服务器prometheus metrics导出在本文介绍如何在云服务器中实现腾讯云MySQL监控。Grafana+Prometheus的搭建可参考https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9930517.html

2. 步骤

2.1. 安装Grafana

使用docker直接search并Pull，运行。

[root@VM-0-6-centos ~]# docker search grafana
NAME                                    DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
grafana/grafana                         The official Grafana docker container           2150
....

这里直接pull最新版的grafana即可。

[root@VM-0-6-centos ~]# docker pull grafana

拉取完毕后创建一个文件夹用来存放grafana数据，本例子中选择在云服务器的/opt目录下

[root@VM-0-6-centos ~]# mkdir /opt/grafana-storage

修改该目录权限

[root@VM-0-6-centos ~]# chmod 777 -R /opt/grafana-storage

启动grafana

docker run -d \
  -p 3000:3000 \
  --name=grafana \
  -v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana \
  grafana/grafana

随后访问{服务器ip}:3000 即可进入登录页，默认的登录用户名和密码都是admin。可以修改。

2.2. 数据库Metrics导出

这是用来导出mysql数据的，同样可以通过拉取镜像生成容器的方法运行。具体步骤如下:

2.2.1. 创建数据库账号

在安装Mysqld-Exporter之前，要先在数据库创建账号用来拉取数据库数据。首先进入数据库，创建账号并赋予权限。需要注意的是，本例子中云服务器和数据库都在同一内网中，并且数据库只有内网ip没有公网ip，先看数据库操作命令。

create user 'exporter'@'{ip}' IDENTIFIED by '{password}' 
GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'{ip}';

在这里中{ip}和{password}根据自己实际情况填，记得去掉大括号。

ip: 这里的ip若想省事可以直接填*表示所有ip，若要严谨点则填指定机器的ip。在网上大多数教程中由于Mysql和Mysql-Exporter都是同一机器上所以教程里都填localhost，在本例子中由于云服务器和数据库在同一内网，并且·Mysql-Exporter·是在云服务器的Docker下运行并暴露端口到宿主机上。因此本例子中{ip}填了云服务器的内网ip地址。

password: 账号密码，待会配置Mysql-Exporter需要用到.

2.2.2 安装Mysql-Exporter

直接拉取Mysql-Exporter镜像运行即可。具体命令如下:

docker search mysqld-export	# 查找镜像，一般这里搜索出来的第一个就是
docker pull prom/mysqld-exporter	# 拉取镜像
docker run -d -p 9104:9104 -e DATA_SOURCE_NAME="exporter:{password}@({ip}:3306)/" --name mysqld_exporter prom/mysqld-exporter:latest

这里{ip}和{password}要和上一步中的一样。之后访问http://{ip}:9104/metrics查看是否导出成功（若是云服务记得配置安全组开放端口）。

注意！这里得通过网页数据长度来判断是否导出成功，因为即使Mysql-Exporter配置失败，数据库数据没导出metrics但它还是可以运行，并且同样可以访问该网页。具体表现为进入/metrics页网页内容很少，在下图中为导出成功的结果，数据量较大，可以根据右边的滚动条来判断。

2.3. 安装prometheus

本例子中同样使用Docker拉取镜像运行。

创建prometheus配置文件本例子在云服务器的/opt目录下创建yml配置文件

mkdir /opt/prometheus
vim /opt/prometheus/prometheus.yml

配置文件的内容如下:

global:
  scrape_interval:     60s
  evaluation_interval: 60s
 
scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus
 
  - job_name: mysql
    static_configs:
      - targets: ['{ip}:9104']

这里的ip为Mysql-Exporter容器的ip地址，可通过docker inspect containerID/containerName命令查看。

拉取prometheus镜像并启动 pull镜像

docker pull prom/prometheus #这里直接拉取这个即可，不通过search查看

启动

docker run  -d \
  -p 9090:9090 \
  -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  \
  prom/prometheus

这里/opt/prometheus/prometheus.yml要改成自己机器配置文件的路径

检查是否成功启动后检查一下是否配置成功，进入http://{ip}:9090/检查是否启动成功。若成功可以进入到prometheus ui界面，由于prometheus是基于时序数据库的，若页面提示时区不配则点一下Use local time即可。进入ui界面，检查prometheus是否拉取到Mysql导出数据，点击上方status->Targets检查。