前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >☆打卡算法☆LeetCode 223. 矩形面积 算法解析

☆打卡算法☆LeetCode 223. 矩形面积 算法解析

作者头像
恬静的小魔龙
发布2022-09-27 09:44:44
3610
发布2022-09-27 09:44:44
举报
文章被收录于专栏:Unity3DUnity3DUnity3D

大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。

一、题目

1、算法题目

“给定一个有个由直线构成的矩形,计算并返回两个矩形覆盖的纵面。”

题目链接:

来源:力扣(LeetCode)

链接: 223. 矩形面积 - 力扣(LeetCode)

2、题目描述

给你 二维 平面上两个 由直线构成且边与坐标轴平行/垂直 的矩形,请你计算并返回两个矩形覆盖的总面积。

每个矩形由其 左下 顶点和 右上 顶点坐标表示:

  • 第一个矩形由其左下顶点 (ax1, ay1) 和右上顶点 (ax2, ay2) 定义。
  • 第二个矩形由其左下顶点 (bx1, by1) 和右上顶点 (bx2, by2) 定义。
image.png
image.png
示例 1:
输入:ax1 = -3, ay1 = 0, ax2 = 3, ay2 = 4, bx1 = 0, by1 = -1, bx2 = 9, by2 = 2
输出:45
示例 2:
输入:ax1 = -2, ay1 = -2, ax2 = 2, ay2 = 2, bx1 = -2, by1 = -2, bx2 = 2, by2 = 2
输出:16

二、解题

1、思路分析

题意是给定两个二维平面的矩形,计算两个矩形覆盖的总面积。

求两个矩形覆盖的总面积,也就是求两个矩形的面积减去重叠部分的面积。

两个矩形的面积可以根据左下和右上顶点求出,两个矩形的重叠面积可以通过重叠部分的边界进行计算。

求两个矩形的重叠面积,可以转换为求两个矩形在坐标轴上的重合长度。

若两个矩形在x轴上的重合长度为x,在y轴的重合长度为y,则重合面积为C=x * y。

两个矩形在任意坐标轴上没有重合长度,则不存在重合面积,那么重合长度与0取max。

2、代码实现

代码参考:

class Solution {
    public int computeArea(int ax1, int ay1, int ax2, int ay2, int bx1, int by1, int bx2, int by2) {
        int area1 = (ax2 - ax1) * (ay2 - ay1), area2 = (bx2 - bx1) * (by2 - by1);
        int overlapWidth = Math.min(ax2, bx2) - Math.max(ax1, bx1), overlapHeight = Math.min(ay2, by2) - Math.max(ay1, by1);
        int overlapArea = Math.max(overlapWidth, 0) * Math.max(overlapHeight, 0);
        return area1 + area2 - overlapArea;
    }
}
image.png
image.png

3、时间复杂度

时间复杂度:O(1)

只需要常量级的时间空间。

空间复杂度:O(1)

只需要常量级的变量空间。

三、总结

根据重叠部分的水平变投影到x轴和y轴的线段长度即可计算重叠部分的面积。

只有当两条线的长度都大于0时,重叠面积才大于0,否则重叠部分的面积为0。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-08-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、题目
    • 1、算法题目
      • 2、题目描述
      • 二、解题
        • 1、思路分析
          • 2、代码实现
            • 3、时间复杂度
            • 三、总结
            领券
            问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档