深度学习: ILSVRC竞赛

ILSVRC比赛 即我们所说的 ImageNet比赛 。

Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)：

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由于深度学习技术的日益发展，使得机器视觉在ILSVRC的比赛成绩屡创佳绩，其错误率已经低于人类视觉，若再继续举办类似比赛已无意义，是故大家对电脑视觉技术的期待由相当成熟的 image identification 转向尚待开发的 image understanding 。

ILSVRC 2017 已是最后一届举办。2018年起，将由WebVision竞赛（Challenge on Visual Understanding by Learning from Web Data）来接棒。WebVision所使用的dataset抓取自浩瀚的网络，不经过人工处理与label，难度大大提高，但也会更加贴近实际运用场景。

正是因为ILSVRC 2012挑战赛上的AlexNet横空出世，使得全球范围内掀起了一波深度学习热潮。这一年也被称作“深度学习元年”。此后，ILSVRC挑战赛的名次一直是衡量一个研究机构或企业技术水平的重要标尺。因此，即使ILSVRC挑战赛停办了，但其对深度学习的深远影响和巨大贡献，将永载史册。

历届冠军做法：

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[1] Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) [2] ILSVRC 歷屆的深度學習模型

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