ubuntu18.04安装opencv教程_Ubuntu18安装opencv

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

最近opencv3.4.1发布了，想换个新的试试鲜，于是把配置的过程通过博文的方式记录下来，方便查阅。 本教程原为3.3.0，但经过博主亲测，3.4.0、3.4.1皆适用

1.去官网下载opencv，在本教程中选用的时opencv3.4.1，其他版本的配置方法异曲同工。 下载链接http://opencv.org/releases.html，选择sources版本

2.解压下载下来的zip包

unzip opencv-3.4.1.zip

3.进入到解压后的文件包中

4.安装依赖库和cmake ，如果提醒需要apt-get update，那就先sudo su进入root权限，再sudo apt-get update，然后在执行下面命令

sudo apt-get install cmake  

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev  

5.安装完cmake之后执行命令 ,创建编译文件夹，不创建的会提示（如下图） In-source builds are not allowed.

mkdir my_build_dir
cd my_build_dir

这里写图片描述

6.cmake一下

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

注意：如果已经在新的文件夹中编译，但是还会出现之前的报错，把cmakecache.txt删了再编译就可

期间可能会下载一个东西，等待一会儿就OK

这里写图片描述

7.执行命令，漫长的编译过程

sudo make

这里写图片描述

8.执行命令

sudo make install

这里写图片描述

9.sudo make install 执行完毕后OpenCV编译过程就结束了，接下来就需要配置一些OpenCV的编译环境首先将OpenCV的库添加到路径，从而可以让系统找到

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 

执行此命令后打开的可能是一个空白的文件，不用管，只需要在文件末尾添加

/usr/local/lib  

这里写图片描述

10.执行如下命令使得刚才的配置路径生效

sudo ldconfig  

这个时候可能会提示错误如下图所示（上部分）

这里写图片描述

sbin/ldconfig.real: /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接 /sbin/ldconfig.real: /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接 出现这个错误可能是由于系统BUG所致

只需要分别输入上面图下部分的四行命令就可解决 sudo mv /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1.org sudo mv /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1.org sudo ln -s /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 sudo ln -s /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1

11.配置bash

sudo gedit /etc/bash.bashrc  

在最末尾添加

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  
export PKG_CONFIG_PATH  

保存，执行如下命令使得配置生效

source /etc/bash.bashrc  

更新

sudo updatedb  

12.至此所有的配置都已经完成 下面用一个小程序测试一下

找到 cd到opencv-3.4.1/samples/cpp/example_cmake目录下 我们可以看到这个目录里官方已经给出了一个cmake的example我们可以拿来测试下 按顺序执行

cmake .
make
./opencv_example

即可看到打开了摄像头，在左上角有一个hello opencv 即表示配置成功

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/188598.html原文链接：https://javaforall.cn