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解决Pycharm运行速度慢的方法「建议收藏」

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全栈程序员站长
发布2022-09-27 11:35:54
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发布2022-09-27 11:35:54
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文章被收录于专栏:全栈程序员必看

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

用惯了Jupyter,Spyder的开发者切换到Pycharm时,发现不论是打开IDE的速度,还是调试的速度都慢的让人想砸电脑,笔者在这花了好长时间生闷气,最终总结了几个坑来解决运行速度慢的问题,希望能帮到大家。

1.扩大Pycharm运行内存

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打开后找到-Xms -Xmx两行,增加运行内存(根据电脑配置,笔者是8G内存),可明显改善打开IDE的速度

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2.新建工程选择Python解释器

笔者常用Anaconda,因此选用了它

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3.解决运行时查看变量速度慢的方法

File->Setting->Build, Execution, Deployment->Python Debugger勾选Gevent compatible

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4.代码如何运行在console中

代码运行在console中方便我们步步调试

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5.使用Debug来调试,而不是Run

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笔者发现,如果使用Run执行程序后,在console里查看变量,输入代码非常的慢,如果数据量大,执行速度能气死人,暴躁老哥就差砸键盘了。后来发现使用Debug模式可明显改善此问题(果然debug就是为了这个而生的)

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/175062.html原文链接:https://javaforall.cn

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