jupyter和python的关系_jupyter notebook和python

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

这个问题参见以下文章即可，讲的很全面。

核心总结

Python就是原生python；anaconda类似第三方集成，方便我们管理，而且自带很多库。如果选择安装Python的话，那么还需要 pip install 一个一个安装各种库，安装起来比较痛苦，还需要考虑兼容性；PyCharm就是一个IDE的角色，和NotePad没什么本质区别。只是大家习惯上，java配合MyEclipse使用，Anaconda+Pycharm或者Python+Pycharm。要是自己喜欢，python+NotePad也是可以的。不过从界面风格上，我最后还是选择了pycharm，因为notepad太简易了，不方便查找文件间的关系，自然不适用于项目级文件编程。看pycharm的界面，就会觉得配合python会很好用

Jupyter Notebook 则是一个即时交互性的online IDE，支持含Python在内的40余种语言，还支持运行R语言和SQL等语言。一个特色是允许把代码写入独立的cell中，然后单独执行。这样做意味着用户可以在测试项目时单独测试特定代码块，无需从头开始执行代码。另一个优势还体现在比一般IDE平台更好的灵活性和交互性上。Jupyter 操作界面

Jupyter安装和使用一般anaconda中已夹带Jupyter。若没安装anaconda，但已安装python，则可以使用pip install jupyter安装jupyter

打开Jupyter，有多种方法。可以搜索Jupyter.exe文件，点击后稍等片刻，Jupyter命令行中会显示一个链接，然后自动打开这个网页。若未能自动打开，可以复制这个网址，手动打开online Jupyter网页；也可以在cmd命令行中直接输入jupyter notebook，会输出该网址，并自动打开。

注意在使用Jupyter时，不要关闭Jupyter.exe命令行或者相应的cmd命令行，不然电脑认为是退出了这次登录，online网页就不工作了

Jupyter快捷键的使用，和其他内容详细介绍参见<安装和jupyter notebook的使用>

Pycharm配置

(1) 找到编译器选项

首先打开Pycharm然后点击File->settings，然后就可以看到下图所示界面：

(2) 选择编译环境

然后点击添加本地编译环境：

接着选择环境，并浏览文件，注意是在Conda下：

最后根据anaconda的安装路径找到Python编译环境，本次演示中Python的环境位于D:\Install\ANACONDA路径下，请注意，此时选择环境时，一定要选择你安装anaconda时的那个路径(一定要注意这点，这点我在错误集合-pycharm不能import tensorflow有论述)，不然anaconda管理的各种包是不能使用的。

注意：选择以Python开头的文件时，Pycharm可能没识别好，所以是带有问号的图标：

pycharm的debug调试功能

pycharm断点调试等功能还是很重要的，尚待深入学习。日后总结一下<新手必会，pycharm的调试功能>

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/175386.html原文链接：https://javaforall.cn