全球建筑矢量任意下载！微软补充发布7.7亿个全球建筑图斑

近日，微软在github上发布了最新的数据集，补充发布7.7亿个全球建筑物图斑。小助手立马去看了下，建筑矢量是从Bing Maps上提取的，下面一起看看数据情况。文末有数据下载链接。

微软/GloablMLBuildingFootprints

数据介绍

必应地图正在世界各地发布开放式建筑足迹。我们从2014年到2021年间的Bing Maps图像中检测到了7.77亿座建筑物，包括Maxar和Airbus的图像。数据可在 ODbL 下免费下载和使用。

数据包括什么？

776,712,641 个建筑足迹多边形几何图形，以行分隔的 GeoJSON 格式分布在世界各地。

如何创建数据的？

建筑物提取分两个阶段完成：

1. 语义分割——使用深度神经网络 (DNN) 识别航拍图像上的构建像素
2. 多边形化——将建筑像素检测转换为多边形

第1阶段：语义分割

第2阶段：多边形化

数据下载

选择你所需区域直接下载即可，不过目前新增没有中国区域矢量。小助手这边随机下载了一个地区矢量，我们看看矢量效果如何。

数据包含区域

矢量格式是GeoJSON，可直接转换成.shp格式，依旧套合谷歌影像看看效果。

稍微有些偏移，不过整体还是不错。目前微软这个建筑数据还未打算导入OpenStreetMap，有需要的可直接去github上下载。

文末有下载链接。

OpenStreetMap

微软目前还未新增中国区域数据，所以数据下载还是要看OSM。

关于OSM的数据就不过多介绍了，直接来看下建筑矢量的效果。

数据没有微软的新，但还是可以用。有需要国外的数据可直接用微软的，国内的话目前还是要用OSM，期待微软的下次更新。

下载地址

微软/GlobalMLBuildingFootprints

https://github.com/microsoft/GlobalMLBuildingFootprints

OpenStreetMap

https://download.geofabrik.de/asia.html

数据信息来源：github微软