Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
社区首页 >专栏 >matlab直方图均衡化代码各种方法_数据直方图matlab代码

matlab直方图均衡化代码各种方法_数据直方图matlab代码

作者头像
全栈程序员站长
发布于 2022-09-27 07:35:53
发布于 2022-09-27 07:35:53
8160
举报
文章被收录于专栏:全栈程序员必看

学习目标:

1.直方图均衡化在matlab的实现

学习产出

p=imread(‘liena.jpg’); g=rgb2gray(p);%读取图片灰度化的图像 x=size(g,1);y=size(g,2);%得到图片的格式 g_r=imhist(g)./(x*y);%图像的离散化直方图 s=zeros(256,1);%均衡化直方图的容器 picure=im2uint8(zeros(x,y));%均衡化后的图像的容器 for i=1:256 for u=1:i s(i)=s(i)+g_r(u); end end S=im2uint8(s); for i=1:x for j=1:y for u=1:256 if g(i,j)==u picure(i,j)=S(u); end end end end

最后

原图像

原直方图

均衡化的图像

均衡化后的直方图

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/183730.html原文链接:https://javaforall.cn

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
基于FPGA的直方图均衡化
直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。
FPGA开源工作室
2019/12/18
1.4K0
灰度直方图及直方图均衡化的MATLAB实现
文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 文章目录 灰度直方图及直方图均衡化 目的 内容 1.直方图的显示 2.计算并绘制图像直方图 3.直方图均衡化 灰度直方图及直方图均衡化 目的 1.直方图的显示 2.计算并绘制图像直方图 3.直方图的均衡化 内容 灰度直方图用于显示图像的灰度值分布情况,是数字图像处理中最简单和最实用的工具。 MATLAB中提供了
timerring
2023/03/04
9020
直方图均衡化(Matlab实现)
直方图均衡化定义:通过某种灰度映射使输入图像转换为在每一灰度级上都有近似相同的像素点的输出图像(即输出的直方图是均匀的)。
全栈程序员站长
2022/11/01
6820
matlab直方图归一化_matlab归一化函数normalize
直方图均衡化的优点是能自动增强整个图像的对比度,但它的具体增强效果不易控制,处理的结果总是得到全局的均衡化的直方图.实际工作中,有时需要变换直方图使之成为某个特定的形状,从而有选择地增强某个灰度值范围内的对比度,这时可采用比较灵活的直方图规定化方法.直方图规定化增强处理的步骤如下:
全栈程序员站长
2022/11/02
9660
matlab直方图归一化_matlab归一化函数normalize
OpenCV—python 颜色直方图与直方图均衡化[通俗易懂]
cv2.calcHist(image,channels,mask,histSize,ranges) -> list
全栈程序员站长
2022/09/27
3.3K0
matlab中直方图的定义_matlab绘制直方图
格式(2) ,J 返回调色板为map 的图像I 的直方图;对格式(3) ,返回图像I 的每个灰度上的像素点数目;格式(4) 对图
全栈程序员站长
2022/11/04
7200
直方图均衡化的原理及实现途径_请简述图像直方图均衡的原理
图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况, 能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。图像的灰度直方图是灰度级的函数, 描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数: 其中, 横坐标是灰度级, 纵坐标是该灰度级出现的率。如下图所示
全栈程序员站长
2022/09/27
4.5K0
直方图均衡化的原理及实现途径_请简述图像直方图均衡的原理
掩模直方图均衡化
算法:掩模图像,也称掩膜图像,借鉴于PCB制版过程,似一块玻璃板,玻璃板上白色区域是透明的,黑色区域是不透明的。掩膜有方形掩膜和圆形掩膜等。掩模运算是将该玻璃板覆盖在原始图像透过玻璃板显示出来的部分就是掩模运算的结果图像。掩膜图像应用在感兴趣区、图像屏蔽、图像合成、结构特征提取、特殊形状图像提取等领域。
裴来凡
2022/05/28
3490
掩模直方图均衡化
灰度直方图均衡化
算法:灰度直方图均衡化是通过原始图像的灰度非线性变换,把原图像的直方图灰度范围拉开,或者转换为均匀分布的形式,增加像素灰度值的动态范围,增强图像整体对比度,得到全局均匀化的直方图,达到图像细节变清晰的效果,但其增强效果不易控制。
裴来凡
2022/05/28
4980
灰度直方图均衡化
图像处理之直方图均衡化拉伸
在OpenCV中,实现直方图均衡化比较简单,调用equalizeHist函数即可。具体代码如下:
charlee44
2022/05/05
1.4K0
图像处理之直方图均衡化拉伸
Metal图像处理——直方图均衡化
首先,我们用直方图来表示一张图像:横坐标代表的是颜色值,纵坐标代表的是该颜色值在图像中出现次数。
落影
2018/08/31
1.6K0
基于直方图的图像增强算法(HE、CLAHE、Retinex)之(一)
http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/50614332
bear_fish
2018/09/19
4.7K0
基于直方图的图像增强算法(HE、CLAHE、Retinex)之(一)
OpenCV基础 | 9.直方图及直方图均衡化
基本思想是把原始图的直方图变换为均匀分布的形式,这样就增加 了像素灰度值的动态范围,从而达到增强图像整体对比度的效果
快学Python
2021/08/09
1.2K0
颜色直方图均衡化
算法:颜色直方图均衡化是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征,会出现色彩失真。
裴来凡
2022/05/28
4390
颜色直方图均衡化
【从零学习OpenCV 4】直方图均衡化
经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通,提前在公众号上连载部分内容,请持续关注小白。
小白学视觉
2019/12/24
6590
【从零学习OpenCV 4】直方图均衡化
图像的灰度直方图、直方图均衡化、直方图规定化(匹配)
一幅图像由不同灰度值的像素组成,图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况,能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。
233333
2020/11/11
5.4K0
图像的灰度直方图、直方图均衡化、直方图规定化(匹配)
opencv(4.5.3)-python(二十四)--直方图均衡化
考虑一个图像,其像素值只局限于某些特定的数值范围。例如,较亮的图像将有所有的像素限制在高值。但是一个好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此,你需要将这个直方图拉伸到两端(如下图所示,来自维基百科),这就是直方图均衡化的作用(简单地说)。这通常会改善图像的对比度。
用户9875047
2023/02/26
1.1K0
opencv(4.5.3)-python(二十四)--直方图均衡化
限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果
一、自适应直方图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE)
用户1138785
2019/09/11
4.9K0
限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果
python实现图像的直方图均衡化
直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的图像处理技术。它通过重新分配图像中的像素值,使得图像的像素值分布更加均匀,增强图像的对比度,从而改善图像的视觉效果。
叶茂林
2023/10/19
8520
python实现图像的直方图均衡化
图像增强的几个方法以及Matlab代码
这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。
Mezereon
2018/09/17
4K0
相关推荐
基于FPGA的直方图均衡化
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
查看详情【社区公告】 大模型知识引擎×DeepSeek实践征文