知乎热议：985计算机视觉研究生找不到工作？

AI算法工程师走下神坛了？

这几年来，圈子内越来越卷的话题持续不下，再加上大厂程序员“被毕业”、“再就业”的新闻层出不穷，贩卖给人们的焦虑也越来越多：

2016年——深度学习的春天是不是要来了?

2017年——人工智能是不是一个泡沫？

2018年——算法岗是否值得进入？

2019年——如何看待算法岗竞争激烈，供不应求？

2020年——如何看待算法岗一片红海，诸神黄昏?

2021年——如何看待算法岗灰飞烟灭？

但实际上，算法工程师在AI重点岗位中仍旧保持高薪，华为、阿里、字节、百度等大厂也在持续进行人才储备。

以上数据来源：

脉脉《人工智能顶尖人才数据图鉴2022》

最低薪都在3.5w以上，最高薪能达到6.5w+，整体薪资处于较高水平。

尤其是CV方向的技术岗位，更是人才紧缺。

那么，在当下这个浮躁的环境中，我们又该了解和掌握哪些技术应用，从哪个角度切入和学习企业算法工程师工作流程和项目实践呢？

为此，我们邀请到了多年相关从业经验的静宇老师，从原理到实践，帮我们疏通知识体系和流程，学习理论应用和实践——

人工智能算法工程师必修课

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一节课提升核心能力

现如今学习算法的困难在于学习资料过多，水平参差不齐，难度高低不一，很难发掘一条清晰明确的学习路径。

正确的提升规划应该是：

· 构建知识体系

· 掌握基本流程

· 理论结合实践

所以本次课程，我们将从AI的基本原理出发，帮你了解理论及其应用，并结合企业算法工程师的工作流程，但你从0到1实现技术实践：

不论你是0基础小白，还是人工智能爱好者，亦或是希望转行大数据，人工智能相关岗位的跨行业人士，都能在最短的时间内了解和提升：

1. 人工智能知识体系构建

2. 算法工程师工作的基本流程

3. 理论实践相结合，熟悉原理完成实训

同时，我们还特整理了一份学习资料，包括人工智能五大技术知识图谱，和计算机视觉、机器学习、推荐系统等方向从入门到进阶必备论文，为你打通学习清晰的链路：

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