[TensorFlow 学习笔记-02]配置PyCharm IDE环境「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

工欲善其事必先利其器，IDE我选择的是PyCharm。 Ubuntu 14.04下Pycharm安装：http://blog.csdn.net/caicaiatnbu/article/details/74123828 [本地环境] 操作系统：Windows 7 bit

[PyCharm下载地址] 下载地址: http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 选择版本：Community，具体如下图所示：

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[安装PyCharm]

采用默认安装方式，安装成功后，首次出现如下界面，Create New Project：

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选择创建项目的目录(Location)，并对Python解释器(Interpreter)进行修改， 之前博文中我们成功安装了TensorFlow1.0版本.所用到的Python解释器和下图显示所用的python解释器不一致。如果不进行修改，报错import tensorflow as tf。选择下图红色方框的设置 按钮进行修改。

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选择Add Local 添加新的Python解释器

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所要添加的Python解释器的位置，具体操作如下图:

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添加成功后如下图，此时我们就可以创建Project了。

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检查配置是否成功，写一个TensorFlow版本的hello word小程序。 代码如下：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('hello, TensorFlow!')

with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(hello)
    print(result)

如果可以成功运行（如下图所示），那么PyCharm环境就配置好了，就可以开始愉快的学习TensorFlow了：

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[PyCharm添加行号]

选择File 目录下的 Settings

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具体操作如下图红色方框所示：

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[PyCharm修改代码字体大小]

和添加行号 一样，还是在File 目录下的 Settings

具体操作如下图红色方框所示：

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[已安装PyCharm但import tensorflow as tf报错]

报错原因：所用的python解释器(Interpreter)有误，需修改为tensorflow所在的Python解释器。

选择File 目录下的 Settings

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找到Project Interpreter ，我们看到下图当前的Python解释器所在目录是C:\Anaconda3\python.exe， 选择图右上方的红色方框中的设置按钮进行修改。

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选择Python解释器如下图所示：

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点击OK，重新运行，BUG解除。

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发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/174644.html原文链接：https://javaforall.cn