Redis重视影响Redis性能的因素,如:
要尽可能避免性能异常场景,还要做好异常应对方案。影响Redis性能的潜在风险:
本文研究Redis内部的阻塞式操作及应对方案。
Redis的网络I/O和KV对读写都由主线程完成。若在主线程执行操作耗时太长,就会引起主线程阻塞。但Redis既有服务客户端请求的键值对增删改查操作,也有保证可靠性的持久化操作,还有主从复制时的数据同步操作。哪些会引起阻塞?
Redis要和不同对象交互,有着不同操作:
网络I/O有时较慢,但Redis使用的I/O多路复用,避免了主线程一直处在等待网络连接或请求到来的状态,所以,网络I/O并非导致Redis阻塞因素。
KV对的crud操作是Redis和客户端交互的主要部分,也是Redis主线程执行的主要任务。所以,复杂度高的crud操作势必阻塞Redis。
最基本标准,就是看操作复杂度是否为O(N)。Redis中涉及集合的操作复杂度通常为O(N):
集合自身的删除也可能阻塞。
不就是直接把数据删除,咋还能阻塞主线程?
删除操作的本质是释放KV对占用的内存空间。不要小瞧内存释放的过程。 释放内存只是第一步,为更加高效管理内存,应用程序释放内存时,os要把释放掉的内存块插入一个空闲内存块的链表,以便后续管理和再分配。这个过程本身需要时间,且会阻塞当前释放内存的应用程序。 所以,若突然释放大量内存,空闲内存块链表操作时间就会增加,就会造成Redis主线程阻塞。
那啥时释放大量内存呢?
就是在删除大量KV对数据时,最常见的就是删除包含大量元素的集合,即删除bigkey。 不同元素数量的集合在进行删除操作时所消耗的时间:
删除操作其实对Redis性能debuff很严重,在实际业务开发时还很容易被忽略。
同上,Redis的数据库级别操作中,清空数据库,如FLUSHDB、FLUSHALL等也是重大阻塞风险,涉及删除、释放所有KV对。