用POWER BI 做人员流动离职的数字化自动预警
在做人员流动数据建模的时候，会有好几个关键的量化指标，比如人员流动率，人员离职率，人员新进率等相关数据，我们在做数据建模和数据分析的时候，希望可以建立一个人员流动的数据预警，就是说当人员流动率超过一个数据后，会提示我们人员流动数据过高，进行干预，最好还能发邮件提醒，在POWER BI里有一个神奇的工具，就可以做到数据的预警。
这个数据预警的场景就是你建立了人员流动的数据仪表盘，在数据仪表盘中设计了 流动率，离职率等几个关键指标，然后通过部门，层级的等维度对数据进行交互，但是我们在实际的应用过程中，我们对每个关键流动指标都有一个标准的数据，比如各个部门的人员流动率的标准是30%，流动率的标准是40%，当人员流动的后台数据在今进行定期刷星的过程中，各个指标数据会进行更新，当各个关键指标数据超过这个标准的时候，我们希望POWER BI构建的系统能自动化的进行数据的预警，来告知我们，哪个部门的，哪个层级，哪个岗位的数据有异常，然后能进行自动的报警。
那如何在POWER BI里实现这个功能呢，我们帮助大家来做演示。 1、打开人员流动的数据模型 ，进入发布状态，进行编辑
2、选择人员离职率的卡片，点击固定视觉对象
3、固定到新建的仪表中
4、在仪表板中就会出现一个 离职率的瓷片
5、点击管理警报，进入警报的设置界面，添加警报规则
6、设置警报的规则
在规则中设置一个警报的阈值，也就是说当超过这个阈值的时候就会出发警报，在最大通知上，我们可以设置一个小时刷新并通知，在最下面选择向我发送右键，所有当数据啥新的时候，一旦超过了这个阈值就会警报和发邮件
7、预警通知
当超过阈值数据的时候就会出现预警所以通过这种预警的形式，就可以自动的来对人力资源的各个关键指标数据进行预警，帮助我们进行数据的分析。