python的tkinter模块的导入_numpy scipy

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

在python项目使用cxfreeze进行打包的时候，如果 脚本里包括numpy的引用时，在打包时会报

importError: cannot import name ‘_methods’ from ‘numpy.core’ 的错误，这时，在打包的setup.py文件中加入整个包numpy的引用即可

packages = ["numpy"]
options = {"build_exe": {"includes": includes, "include_files": include_files, "packages"

这时，发布完成的exe文件会发生闪退事件，进不去程序，这时因为用cxfreeze把numpy库编译成pyc文件时会少编译几个文件，导致闪退。这时可以通过创建一个python文件查看闪退的原因，缺少哪个文件：

import os

result=os.popen(r”C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\build\exe.win-amd64-3.7\etMain.exe”) #自己打包成功之后exe的绝对路径

print(result.read())

python的tkinter模块的导入_numpy scipy

这时就能看见自己缺少的文件，一般缺少的都是dll文件，这时在自己安装Python的路径下，进入\Library\bin中，或者进入\Dlls文件找到自己缺少的dll文件，加入到自己的生成exe的同级路径下，就可以运行了

python的tkinter模块的导入_numpy scipy

python的tkinter模块的导入_numpy scipy

如果想要在cxfreeze打包时直接自动加入到发布包中，可以将缺少的dll文件加入到setup.py中

#!/usr/bin/python

#coding=utf-8

import sys import traceback import os from cx_Freeze import setup, Executable

import msilib

os.environ[‘TCL_LIBRARY’] = ‘C:\\ProgramData\\Anaconda3\\tcl\\tcl8’ os.environ[‘TK_LIBRARY’] = ‘C:\\ProgramData\\Anaconda3\\tcl\\tk8.6’

# Dependencies are automatically detected, but it might need fine tuning.

#中文需要显式用gbk方式编码

product_name = r’ExcleMain’

unproduct_name = ‘UninstallExcleMain’

product_desc = “ExcleMain Ver1.0”

#uuid叫通用唯一识别码，后面再卸载快捷方式中要用到

#主程序手动命名

target_name= ‘etMain.exe’

build_exe_options = { “include_files”:[‘C:\\ProgramData\\Anaconda3\\DLLs\\tcl86t.dll’, ‘C:\\ProgramData\\Anaconda3\\DLLs\\tk86t.dll’,’C:\\ProgramData\\Anaconda3\\mkl_intel_thread.dll’], #包含外围的ini、jpg文件，以及data目录下所有文件，以上所有的文件路径都是相对于cxsetup.py的路径。

“packages”: [‘numpy’], #包含用到的包

“includes”: [],

“excludes”: [],

};

setup( name = “excelMap”, author=’auto Excel Map app’, version = “1.0”, description = product_desc, options = {“build_exe”: build_exe_options}, executables = [Executable(“C:\\PyCharm\\pdf-docx\\ExcelTranslator\\ShowDIalog.py”, targetName= target_name,icon = “C:\\ProgramData\\Anaconda3\\Scripts\\spyder.ico”, base=base) ])

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发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/179092.html原文链接：https://javaforall.cn

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