基于surging网络组件多协议适配的平台化发展

**前言

**

               Surging 发展已经有快6年的时间，经过这些年的发展，功能框架也趋于成熟，但是针对于商业化需求还需要不断的打磨，前段时间客户找到我想升级成平台化，针对他的需求我们讨论了很久，他的一些需求想法还是非常先进的，针对于现在surging 还有很多需要研发打磨，后面因为时间成本的关系我拒绝了他，我也打算后面慢慢的将surging升级为平台化以便支持物联网，流媒体等业务场景，可以通过统一定义，统一管理来配置构建各种业务场景，而web网关，设备网关，流媒体网关等各种类型的网关可以通过配置添加删除网络协议组件，以便可以支持多种协议适配，设配管理和配置规则引擎等业务场景。 今天所要讲的是以TCP组件为范本如何进行优化构建成平台化多协议适配。

构建TCP组件

 首先来看看如何创建配置启动协议组件，以TCP协议组件为例，以下代码用于创建具有配置属性的TCP网络组件，并配置规则引擎脚本以解码消息

var config =new Dictionary<string, object>(); config.Add(“script”, @”parser.Fixed(4).Handler( function(buffer){ var buf = BytesUtils.Slice(buffer,1,4); parser.Fixed(buffer.ReadableBytes).Result(buf); }).Handler( function(buffer){parser.Fixed(8).Result(buffer);} ).Handler(function(buffer){ parser.Result(‘处理完成’,’gb2312’).Complete(); } )”); var network= serviceProvider.ServiceProvoider.GetInstances<INetworkProvider>().CreateNetwork(new TcpServerProperties { ParserType = PayloadParserType.Script, PayloadType = PayloadType.String, Host = “127.0.0.1”, Port = 322, ParserConfiguration = config }); network.StartAsync();

以下代码用于创建具有配置属性的TCP网络组件，并配置direct解码消息

var network1 = serviceProvider.ServiceProvoider.GetInstances<INetworkProvider>().CreateNetwork(new TcpServerProperties { ParserType = PayloadParserType.Direct, PayloadType = PayloadType.String, Host = “127.0.0.1”, Port = 321 }); network1.StartAsync();

还有两种类型的payload parser：fixedlength和delimited，这里就不依次说明了，直接通过添加更改ParserType属性就能配置相关的parse

创建Tcp服务

public class TcpService : TcpBehavior, ITcpService { private readonly IDeviceProvider _deviceProvider; public TcpService(IDeviceProvider deviceProvider) { _deviceProvider = deviceProvider; }

    public override void Load(string clientId,TcpServerProperties tcpServerProperties)
    { 
     var deviceStatus =\_deviceProvider.IsConnected(clientId);
   
        this.Parser.HandlePayload().Subscribe(buffer=>ParserBuffer(buffer));
    }

    public override void DeviceStatusProcess(DeviceStatus status, string clientId, TcpServerProperties tcpServerProperties)
    {
        //throw new NotImplementedException();
    }

    public async Task ParserBuffer(IByteBuffer buffer)
    {
        List<string\> result = new List<string\>();
        while (buffer.ReadableBytes > 0)
        {
            result.Add(buffer.ReadString(this.Parser.GetNextFixedRecordLength(),
                Encoding.GetEncoding("gb2312")));
        }

        // var str= buffer.ReadString(buffer.ReadableBytes, Encoding.UTF8);
        
        var byteBuffer=  Unpooled.Buffer();
        byteBuffer.WriteString("\\r\\n", Encoding.UTF8); 
        byteBuffer.WriteString("处理完成", Encoding.GetEncoding("gb2312"));
        await Sender.SendAndFlushAsync(byteBuffer);
        buffer.Release();
        //  await Sender.SendAndFlushAsync("消息已接收",Encoding.GetEncoding("gb2312"));
        this.Parser.Close(); 
    }

}

**测试

**

规则引擎脚本解码测试

 direct 解码测试

****总结

最近忙着对于rtsp 进行bug 的修复和测试， 这样流媒体业务场景除了httpflv,rtmp 协议外，也能针对于rtsp协议的支持，协议之间互相也能进行转发， 对于rtsp 完成后，surging 将转继续优化构建平台化，年底也会陆续推出后台系统，基于Node-Red 可视化数据流的服务规则引擎编排。