解释mss的定义_sas读取数据按行读取

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

MSEloss

1.定义

		均方差loss
		计算公式如下

l o s s = 1 / M ∑ 0 m ( y − x ) 2 loss = 1/M\sum_{0}^m{(y-x)^2} loss=1/M0∑m​(y−x)2

import torch 
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable

inputs = Variable(torch.tensor([1.]), requires_grad=True)

target = Variable(torch.tensor([3.]))

loss = nn.MSELoss()

out = loss(inputs, target)

out.backward()

print(out)

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