Hadoop状态转移图生成
事件驱动和状态转移，在很大程度上保证了大型系统的顺利推进。状态转移有如下好处：
- 状态转移图是可以生成的。在讨论某个功能的时候，可以直接对着图进行讨论
- 某个状态转移图里面，通过加锁、生产者/消费者模式等方法，可以保证一个时间点只有一个状态转移，进而保证状态的正确性
- 在进行UT（单元测试）的时候，只需要对每一条转移路径进行测试就好啦
Hadoop也大量采用了这种方法，如MapReduce的状态转移，NM和RM中资源、任务的管理．
生成方法
hadoop内部的状态转移图，是可以通过程序生成的。方法：使用类VisualizeStateMachine，在运行的时候指定三个参数：图的名字、包含事件转移的类（类之间通过”,”隔开）、生成的文件名(.gv格式)，如
$ hadoop org.apache.hadoop.yarn.state.VisualizeStateMachine TaskStateChange org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.job.impl.TaskImpl TaskImpl.gv生成的图如下
TaskImpl
hadoop所有的状态转移图生成方法
mvn命令生成
$mvn -Pvisualize compile
$dot -Tpng NodeManager.gv > NodeManager.png; dot -Tpng ResourceManager.gv > ResourceManager.png; dot -Tpng MapReduce.gv > MapReduce.png;通过VisualizeStateMachine生成
hadoop中使用状态转移的大致有三类：MapReduce、NodeManager、ResourceManager，下面将给出生成这三大类转移图的脚本
MapReduce相关
hadoop org.apache.hadoop.yarn.state.VisualizeStateMachine MapReduce org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.job.impl.JobImpl,org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.job.impl.TaskImpl,org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.job.impl.TaskAttemptImpl MapReduce.gvNodeManager相关
hadoop org.apache.hadoop.yarn.state.VisualizeStateMachine NodeManager org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.application.ApplicationImpl,org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.container.ContainerImpl,org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.localizer.LocalizedResource NodeManager.gvResourceManager相关
hadoop org.apache.hadoop.yarn.state.VisualizeStateMachine ResourceManager org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.rmapp.attempt.RMAppAttemptImpl,org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.rmapp.RMAppImpl,org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.rmcontainer.RMContainerImpl,org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.rmnode.RMNodeImpl ResourceManager.gv本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2015-04-15，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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