Zookeeper常见问题整理

ZK选举过程

当leader崩溃或者leader失去大多数的follower，这时候zk进入恢复模式，恢复模式需要重新选举出一个新的leader，让所有的Server都恢复到一个正确的状态。Zk的选举算法使用ZAB协议：

1. 选举线程由当前Server发起选举的线程担任，其主要功能是对投票结果进行统计，并选出推荐的Server；
2. 选举线程首先向所有Server发起一次询问(包括自己)；
3. 选举线程收到回复后，验证是否是自己发起的询问(验证zxid是否一致)，然后获取对方的id(myid)，并存储到当前询问对象列表中，最后获取对方提议的leader相关信息(id,zxid)，并将这些信息存储到当次选举的投票记录表中；
4. 收到所有Server回复以后，就计算出zxid最大的那个Server，并将这个Server相关信息设置成下一次要投票的Server；
5. 线程将当前zxid最大的Server设置为当前Server要推荐的Leader，如果此时获胜的Server获得n/2 + 1的Server票数， 设置当前推荐的leader为获胜的Server，将根据获胜的Server相关信息设置自己的状态，否则，继续这个过程，直到leader被选举出来。

通过流程分析我们可以得出：要使Leader获得多数Server的支持，则Server总数最好是奇数2n+1，且存活的Server的数目不得少于n+1

master/slave之间通信

Storm：定期扫描 PtBalancer：节点监听

节点变多时，PtBalancer速度变慢

类似问题：根据Netflix的Curator作者所说，ZooKeeper真心不适合做Queue，或者说ZK没有实现一个好的Queue，详细内容可以看https://cwiki.apache.org/confluence/display/CURATOR/TN4， 原因有五：

1. ZK有1MB 的传输限制。 实践中ZNode必须相对较小，而队列包含成千上万的消息，非常的大。
2. 如果有很多节点，ZK启动时相当的慢。 而使用queue会导致好多ZNode. 你需要显著增大 initLimit 和 syncLimit.
3. ZNode很大的时候很难清理。Netflix不得不创建了一个专门的程序做这事。
4. 当很大量的包含成千上万的子节点的ZNode时， ZK的性能变得不好
5. ZK的数据库完全放在内存中。 大量的Queue意味着会占用很多的内存空间。

尽管如此， Curator还是创建了各种Queue的实现。 如果Queue的数据量不太多，数据量不太大的情况下，酌情考虑，还是可以使用的。

客户端对ServerList的轮询机制是什么

随机，客户端在初始化( new ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher) )的过程中，将所有Server保存在一个List中，然后随机打散，形成一个环。之后从0号位开始一个一个使用。 两个注意点：

1. Server地址能够重复配置，这样能够弥补客户端无法设置Server权重的缺陷，但是也会加大风险。（比如: 192.168.1.1:2181,192.168.1.1:2181,192.168.1.2:2181).
2. 如果客户端在进行Server切换过程中耗时过长，那么将会收到SESSION_EXPIRED. 这也是上面第1点中的加大风险之处。更多关于客户端地址列表相关的，

客户端如何正确处理CONNECTIONLOSS(连接断开) 和 SESSIONEXPIRED(Session 过期)两类连接异常

在ZooKeeper中，服务器和客户端之间维持的是一个长连接，在 SESSION_TIMEOUT 时间内，服务器会确定客户端是否正常连接(客户端会定时向服务器发送heart_beat),服务器重置下次SESSION_TIMEOUT时间。因此，在正常情况下，Session一直有效，并且zk集群所有机器上都保存这个Session信息。在出现问题情况下，客户端与服务器之间连接断了（客户端所连接的那台zk机器挂了，或是其它原因的网络闪断），这个时候客户端会主动在地址列表（初始化的时候传入构造方法的那个参数connectString）中选择新的地址进行连接。

好了，上面基本就是服务器与客户端之间维持长连接的过程了。在这个过程中，用户可能会看到两类异常CONNECTIONLOSS(连接断开) 和SESSIONEXPIRED(Session 过期)。

CONNECTIONLOSS发生在上面红色文字部分，应用在进行操作A时，发生了CONNECTIONLOSS，此时用户不需要关心我的会话是否可用，应用所要做的就是等待客户端帮我们自动连接上新的zk机器，一旦成功连接上新的zk机器后，确认刚刚的操作A是否执行成功了。

一个客户端修改了某个节点的数据，其它客户端能够马上获取到这个最新数据吗

ZooKeeper不能确保任何客户端能够获取（即Read Request）到一样的数据，除非客户端自己要求：方法是客户端在获取数据之前调用org.apache.zookeeper.AsyncCallback.VoidCallback, java.lang.Object) sync. 通常情况下（这里所说的通常情况满足：1. 对获取的数据是否是最新版本不敏感，2. 一个客户端修改了数据，其它客户端是否需要立即能够获取最新），可以不关心这点。 在其它情况下，最清晰的场景是这样：ZK客户端A对 /my_test 的内容从 v1->v2, 但是ZK客户端B对 /my_test 的内容获取，依然得到的是 v1. 请注意，这个是实际存在的现象，当然延时很短。解决的方法是客户端B先调用 sync(), 再调用 getData().

ZK为什么不提供一个永久性的Watcher注册机制

不支持用持久Watcher的原因很简单，ZK无法保证性能。 使用watch需要注意的几点

1. Watches通知是一次性的，必须重复注册.
2. 发生CONNECTIONLOSS之后，只要在session_timeout之内再次连接上（即不发生SESSIONEXPIRED），那么这个连接注册的watches依然在。
3. 节点数据的版本变化会触发NodeDataChanged，注意，这里特意说明了是版本变化。存在这样的情况，只要成功执行了setData()方法，无论内容是否和之前一致，都会触发NodeDataChanged。
4. 对某个节点注册了watch，但是节点被删除了，那么注册在这个节点上的watches都会被移除。
5. 同一个zk客户端对某一个节点注册相同的watch，只会收到一次通知。即
6. Watcher对象只会保存在客户端，不会传递到服务端。

我能否收到每次节点变化的通知

如果节点数据的更新频率很高的话，不能。 原因在于：当一次数据修改，通知客户端，客户端再次注册watch，在这个过程中，可能数据已经发生了许多次数据修改，因此，千万不要做这样的测试：”数据被修改了n次，一定会收到n次通知”来测试server是否正常工作。（我曾经就做过这样的傻事，发现Server一直工作不正常？其实不是）。即使你使用了GitHub上这个客户端也一样。

能为临时节点创建子节点吗

不能。

是否可以拒绝单个IP对ZK的访问,操作

ZK本身不提供这样的功能，它仅仅提供了对单个IP的连接数的限制。你可以通过修改iptables来实现对单个ip的限制，当然，你也可以通过这样的方式来解决。https://issues.apache.org/jira/browse/ZOOKEEPER-1320

在getChildren(String path, boolean watch)是注册了对节点子节点的变化，那么子节点的子节点变化能通知吗

不能

创建的临时节点什么时候会被删除，是连接一断就删除吗？延时是多少？

连接断了之后，ZK不会马上移除临时数据，只有当SESSIONEXPIRED之后，才会把这个会话建立的临时数据移除。因此，用户需要谨慎设置Session_TimeOut

zookeeper是否支持动态进行机器扩容？如果目前不支持，那么要如何扩容呢？

截止3.4.3版本的zookeeper，还不支持这个功能，在3.5.0版本开始，支持动态加机器了，期待下吧: https://issues.apache.org/jira/browse/ZOOKEEPER-107

ZooKeeper集群中个服务器之间是怎样通信的？

Leader服务器会和每一个Follower/Observer服务器都建立TCP连接，同时为每个F/O都创建一个叫做LearnerHandler的实体。LearnerHandler主要负责Leader和F/O之间的网络通讯，包括数据同步，请求转发和Proposal提议的投票等。Leader服务器保存了所有F/O的LearnerHandler。

zookeeper是否会自动进行日志清理？如何进行日志清理？

zk自己不会进行日志清理，需要运维人员进行日志清理