pandas的columns函数_python value_counts

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

一般常用的有两个方法：

1、使用DataFrame.index = [newName]，DataFrame.columns = [newName]，这两种方法可以轻松实现。

2、使用rename方法(推荐)：

DataFrame.rename(mapper = None，index = None，columns = None，axis = None，copy = True，inplace = False，level = None )

参数介绍：

mapper，index，columns：可以任选其一使用，可以是将index和columns结合使用。index和column直接传入mapper或者字典的形式。

axis：int或str，与mapper配合使用。可以是轴名称(‘index’，‘columns’)或数字(0,1)。默认为’index’。

copy：boolean，默认为True，是否复制基础数据。

inplace：布尔值，默认为False，是否返回新的DataFrame。如果为True，则忽略复制值。

import numpy as np

import pandas as pd

from pandas import Series, DataFrame

df1 = DataFrame(np.arange(9).reshape(3, 3), index = [‘bj’, ‘sh’, ‘gz’], columns=[‘a’, ‘b’, ‘c’])

print(df1)

”’

a b c

bj 0 1 2

sh 3 4 5

gz 6 7 8

”’

# 修改 df1 的 index

print(df1.index) # 可以打印出print的值，同时也可以为其赋值

df1.index = Series([‘beijing’, ‘shanghai’, ‘guangzhou’])

print(df1)

”’

a b c

beijing 0 1 2

shanghai 3 4 5

guangzhou 6 7 8

”’

# 可以使用map方法进行映射，map的使用方法就和python中的map几乎一样

print(df1.index.map(str.upper)) # Index([‘BEIJING’, ‘SHANGHAI’, ‘GUANGZHOU’], dtype=’object’)

print(df1) # 结果 并未改变， 上面只是返回一个 dataframe 而已

”’

a b c

beijing 0 1 2

shanghai 3 4 5

guangzhou 6 7 8

”’

# 如果 需要 改变的话，可以如下： 另外赋值给一个变量

df1.index = df1.index.map(str.upper)

print(df1) # 这样 就 改变了

”’

a b c

BEIJING 0 1 2

SHANGHAI 3 4 5

GUANGZHOU 6 7 8

”’

# 更快捷的 方法 使用 rename，可以分别为 index 和 column 来指定值

# 使用 map 的方式来赋值

df2 = df1.rename(index=str.lower, columns=str.upper) # 这种方法 照样是产生一个新的 dataframe

print(df2)

”’ 可以很轻松的 修改 dataframe 的 index 和 columns

A B C

beijing 0 1 2

shanghai 3 4 5

guangzhou 6 7 8

”’

# 同时，rename 还可以传入字典

df3 = df2.rename(index={‘beijing’:’bj’}, columns = {‘A’:’aa’}) # 为某个 index 单独修改名称

print(df3) #

”’

aa B C

bj 0 1 2

shanghai 3 4 5

guangzhou 6 7 8

”’

# 自定义map函数

def test_map(x):

return x+’_ABC’

print(df1.index.map(test_map))

# 输出 Index([‘BEIJING_ABC’, ‘SHANGHAI_ABC’, ‘GUANGZHOU_ABC’], dtype=’object’)

print(df1.rename(index=test_map))

”’

a b c

BEIJING_ABC 0 1 2

SHANGHAI_ABC 3 4 5

GUANGZHOU_ABC 6 7 8

”’

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

本文标题: pandas中DataFrame修改index、columns名的方法示例

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