通过对业务指标的检测研究用户规律,寻找增长点
从多个维度进行拆解发现深层次原因
将用户转化过程中的每一步流量呈现出来,流失最多的环节往往是增长的机会点
精细化分组用户,制定化用户推送
观察用户行为轨迹、交互过程
留存率 = 回访网站/app 的用户数占新增用户的比例 探究用户行为和访问之间的关联程度
实验组/对照组测试,控制变量,通过某种指标规则(用户体验、数据指标等)选择最优方案
常用的SEO:提高关键词的密度和权重、增加长尾关键词数量、建立外联、优化页面结构等 例如:对CSDN的搜索引擎优化,定期自动将最受人们欢迎的5W个标签提交给搜索引擎
通过付费或者邀请好友加入Dropbox实现
撰写理财技巧博客文章获得大量的访问
通过逆向工程方式将企业信息同步到发布的平台上
控制变量测试得到不清晰的选择
数据统计是数据分析的前提 定量数据+定性数据
数据分析应当建立在实际的业务需求上,避免过于追求模型和算法
主要目的:
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/192728.html原文链接:https://javaforall.cn