非参数秩方法,即不假定总体分布的具体形式,从数据本身获得所需信息,适用范围广,但忽略了分布类型,针对性差。
本文主要参考《数据分析》范金城,梅长林主编. -2版.
解: 将数据排序后得到秩,A:1 2 5 9 10;B:3 3 5 7 8 11 12
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成对分组把数据分为若干组,每个组中的差异都很小,称为齐性组。再把齐性组分为两部分,分别接受两种方法的实验,检验两种方法效果差异。
Wilcoxon符号秩检验
前面都是两种处理方法的比较,现介绍三种及以上处理方法的比较。
援引书上例子:
仍援引书上例子(计算量太大了,都是计算机算)
本文主要介绍了非参数秩方法中各种检测方法的原理,其实都有相应的封装可以调用的,比如Python中的Scipy库,下次介绍Scipy中具体编程应用(挖个坑)。
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