Fast R-CNN算法是作者Ross Girshick对R-CNN算法的一种改进。R-CNN虽然取得了不错的成绩,但是其缺点也很明显。Fast R-CNN同样使用VGG-16网络结构,与R-CNN相比训练时间快9倍,测试时间快213倍,准确率从62%提升至66%(再Pascal voc数据集上)。Fast R-CNN主要是解决R-CNN存在的问题:
Fast R-CNN算法步骤:
关于Fast R-CNN的几个点:
Fast R-CNN是对R-CNN的一种改进:
Fast R-CNN存在的问题:
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