服务熔断的作用类似于我们家用的保险丝,当某服务出现不可用或响应超时的情况时,为了防止整个系统出现雪崩,暂时停止对该服务的调用。
停止是说,当前服务一旦对下游服务进行熔断,当请求到达时,当前服务不再对下游服务进行调用,而是使用设定好的策略(如构建默认值)直接返回。
暂时是说,熔断后,并不会一直不再调用下游服务,而是以一定的策略(如每分钟调用 10 次,若均返回成功,则增大调用量)试探调用下游服务,当下游服务恢复可用时,自动停止熔断。
降级是指当自身服务压力增大时,采取一些手段,增强自身服务的处理能力,以保障服务的持续可用。比如,下线非核心服务以保证核心服务的稳定、降低实时性、降低数据一致性。
为了预防某些功能出现负荷过载或者响应慢的情况,在其内部暂时舍弃一些非核心接口和数据的请求(如评论、积分),而直接返回一个提前准备好的 fallback(退路) 错误处理信息。释放CPU和内存资源,以保证整个系统的稳定性和可用性。
限流是指上游服务对本服务请求 QPS 超过阙值时,通过一定的策略(如延迟处理、拒绝处理)对上游服务的请求量进行限制,以保证本服务不被压垮,从而持续提供稳定服务。常见的限流算法有滑动窗口、令牌桶、漏桶等。
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 的历史:
Sentinel 分为两个部分:
Sentinel 可以简单的分为 Sentinel 核心库和 Dashboard。核心库不依赖 Dashboard,但是结合 Dashboard 可以取得最好的效果。
基本概念:
资源:是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容,例如,由应用程序提供的服务,或由应用程序调用的其它应用提供的服务,甚至可以是一段代码。在接下来的文档中,我们都会用资源来描述代码块。
只要通过 Sentinel API 定义的代码,就是资源,能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下,可以使用方法签名,URL,甚至服务名称作为资源名来标示资源。
规则:围绕资源的实时状态设定的规则,可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。
主要作用:
我们说的资源,可以是任何东西,服务,服务里的方法,甚至是一段代码。使用 Sentinel 来进行资源保护,主要分为几个步骤:
先把可能需要保护的资源定义好,之后再配置规则。也可以理解为,只要有了资源,我们就可以在任何时候灵活地定义各种流量控制规则。在编码的时候,只需要考虑这个代码是否需要保护,如果需要保护,就将之定义为一个资源。
官方文档:https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel
下载对应的jar包:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases 下载适合自己的版本
通过命令行启动:
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
启动后需要输入账号密码:sentinel sentinel
登录成功后看到的页面
如果我们需要把自己的服务被Sentinel监控,那么我们需要添加对应的依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
然后需要添加对应的属性信息
然后我们访问请求后,在控制台就可以看到对应的监控信息了
然后我们可以指定简单的限流规则
表示1秒中内只能有一个QPS。超过就限流
测试我们发送请求快一点就会出现限流的处理
实时监控这块需要引入Acuator
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
endpoint端点:
@Component
public class SentinelUrlBlockHandler implements BlockExceptionHandler {
@Override
public void handle(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpServletResponse, BlockException e) throws Exception {
R r = R.error(500,"访问太快,稍后再试!");
httpServletResponse.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
httpServletResponse.getWriter().write(JSON.toJSONString(r));
}
}
直接在windows中安装Sentinel启动管理还是不太方便,所以我们还是把Sentinel安装在Docker容器中
拉取对应的镜像文件
docker pull bladex/sentinel-dashboard:1.7.2
启动容器
docker run --name sentinel -d -p 8858:8858 -d bladex/sentinel-dashboard:tagname
开机自启动
docker update --restart=always sentinel
访问:
对应的客户端的使用:需要调整的配置信息
我们需要对每一个服务都添加Sentinel的配置。
https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel
1.添加对应的配置
2.添加托底的方法
手动配置:客户端的Sentinel版本需要和服务器的版本要保持一致。
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8#%E5%AE%9A%E4%B9%89%E8%B5%84%E6%BA%90