前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Redisson 分布式锁的正确使用

Redisson 分布式锁的正确使用

原创
作者头像
冯文议
发布2022-10-07 00:52:40
3.3K0
发布2022-10-07 00:52:40
举报
文章被收录于专栏:编程笔记编程笔记

背景介绍

前段时间,在写公司的一个项目的时候,用到了分布式锁,一个同事告诉我说,分布式锁解锁在高并发的时候会报错。

下面看下模拟代码:

simulate-lock
simulate-lock

这里锁的时间是 5 秒,而业务执行的时间是 20 秒。这里模拟的是锁的时间少于业务执行的时间。

第二次执行的时候,就会报错,如下:

java.lang.IllegalMonitorStateException: attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: 660a38bb-c50b-4117-8ee2-67da7b4303c6 thread-id: 62

错误分析

通过这个错误信息,也知道该如何解决这个问题,我们只需要判断是当前线程再去解锁,就不会报错的。

可是为什么会报错呢?

所以,我们需要先去搞清楚具体的执行流程。

simulate-lock-marker
simulate-lock-marker

最开始,我以为,如果被锁住,运行到 ① 就会被返回,后面经过测试,实际上是会走到第 ② 步,尝试获取不到锁,就会返回,在返回之前呢,会执行 finally 的代码,因为 redisson 对锁有续租的功能,所以,这时候锁还是锁住的,解锁就会报错,也就是第 ③ 步。

实际上,我们的想法的,如果业务执行出错,我们在 finally 进行解锁,以防止程序死锁。

显然这样写代码,不是我们所期望的,并且代码也有问题。

优化代码

以上,便是优化后的代码,我们来一起分析一下。

分布式加锁主要分为三步。

第一步,主要是获取 RLock 对象,并且我们对它做了判空。

第二步,尝试加锁,加锁失败,返回加锁失败。

这里我们用的是 tryLock,第一个参数 waitTime,意思是等待 5 秒,如果还没获取到,就不再等待。第二个参数是 leaseTime,意思是锁的释放时间。

第三步,就是我们业务代码。

在 finally 里,我们做锁的释放操作,在释放之前,我们对锁的状态和是否是当前线程做了判断。

OK,如果你在实际的业务中如果遇到什么问题,欢迎留言探讨。

引申分析

    1. lock 和 tryLock 区别?

简单来说,lock 会一直阻塞,而 tryLock 加锁失败,会返回 false。

    1. 如果锁的时间少于业务的时间,会怎么样?

通过上面的分析,我们知道 tryLock 会加锁失败,而 lock,在锁到释放时间后,即便业务没有执行完,也会继续执行,并且不会报错。

    1. 在解锁的时候,不判断锁的状态,会报错吗,反正都会解锁?

tryLock 不会。

而 lock 会报错,报错信息如下:

java.lang.IllegalMonitorStateException: attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: 8b7b0374-506b-442f-9bc4-9e1c1cbf4d46 thread-id: 61

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 背景介绍
  • 错误分析
  • 优化代码
  • 引申分析
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档