数据库总结

原创

用户10048459

修改于 2022-10-12 10:40:27

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常见的数据库

常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统，技术比较成熟。

1、MySQL

MySQL是目前最受欢迎开源的SQL数据库管理系统，与其他的大型数据库Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL虽然有它的不足之处，但丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于个人或中小型企业来说，MySQL的功能已经够用了， MySQ L又是开源软件，因此没有必要花大精力和大价钱去使用大型付费数据库管理系统了。

优点：

1、MySQL是开源免费的。

2、MySQL服务器是可靠的、易于使用的、快速的。

3、MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。

4、MySQL软件很多。

5、MySQL是一个关系数据库管理系统。

缺点：

MySQL 最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，只有调用 mysqladmin 来重读用户权限才会发生改变。
MySQL 不允许调试存储过程，开发和维护存储过程很难。
MySQL 不支持热备份。
MySQL 的价格随平台和安装方式变化。

Redis的应用场景有哪些？

Redis 的应用场景包括：缓存系统（“热点”数据：高频读、低频写）、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络和实时系统。

Redis简介

Redis 是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。

Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。

Redis的单线程模式

Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。
若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降
若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。
在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若 CPU 资源比较紧张，采用单进程即可。

Redis的优点

具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到 110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
支持丰富的数据类型：支持 key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Ordered Sets 等数据类型操作。
string ：字符串（可以为整型、浮点型和字符串，通称为元素）
list ：列表（实现队列，元素不唯一，先入先出原则）
set ：集合（各不相同的元素）
hash ：hash散列值（hash的key必须是唯一的）
set /ordered set ：集合/有序集合
支持数据的持久化：可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
原子性：Redis 所有操作都是原子性的。
支持数据备份：即 master-salve 模式的数据备份。
Redis作为基于内存运行的数据库，缓存是其最常应用的场景之一。除此之外，Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录。

SQL（关系型）和noSQL（非关系型）的区别？

首先了解一下什么是关系型数据库？

关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组

织。

优点：

1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；

2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；

3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

缺点：

1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；

2、固定的表结构，灵活度稍欠；

3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

非关系型数据库意为不仅仅是 SQL。通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定，常用于存储非结构化的数据。应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等

优点：

1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。

2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；

3、高扩展性；

4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。

缺点：

1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；

2、无事务处理；

3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。

非关系型数据库的分类和比较：

1、文档型

2、key-value型

3、列式数据库

4、图形数据库

为什么要有数据库？

数据冗余和不一致性
大数据访问困难
数据孤立
数据完整性和原子性
并发访问异常
安全性问题

什么是数据库？（可以理解为一个操作系统）

数据：描述事物的符号记录，可以是数字，也可以是文字、图形、图像、声音、语言等，数据有多种形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。

数据库：存储数据的仓库，是长期存放在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按照一定数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度，较高的独立性和易扩展性，并为各种用户共享，即数据库有永久存储、有知识和可共享三个基本特点。

数据库服务器的基本概念

DBMS 数据库管理系统（能够操作和管理数据库的大型软件）

数据库基础语句

数据库密码修改

数据库的主从原理

数据库主从不同步的原因

MYSQL一主多从，主库宕机，如何合理切换到从库，其他从库如何处理？

单台Mysql达到性能瓶颈时，如何击碎性能瓶颈？

Mysql什么时候创建索引？

误操作drop语句导致数据库数据损坏，请给出恢复的实际大体步骤

如何保证Redis能永久保存数据？

如何利用Redis对Mysql进行性能优化？

使用Redis做MySQL的缓存，当网站的处理和访问量非常大的时候，我们的数据库的压力就变大了，数据库的连接池，数据库同时处理数据的能力就会受到很大的挑战，一旦数据库承受了其最大承受能力，网站的数据处理效率就会大打折扣。此时就要使用高并发处理、负载均衡和分布式数据库，而这些技术既花费人力，又花费资金。