多种搜索发起机制的无监督AI知识引擎

传统搜索的发起往往来自于关键词、短语甚至是表示符号，定位目标通常是文本文件或者是多模态文件本身，而随着大数据的爆发，想要获得更广泛的命中知识对于当下这类搜索意图相对狭窄的搜索所发起方式已经变得掣肘。文昕(TextLink)率先提出一种基于文件的搜索发起方式，通过对语义链路的交互式来实现对文件真实内容和核心语义的搜索目标定位。

文昕(TextLink)根据预设模型全量计算并生成全量知识库中基于用户指定语义关系的文件（文档等多模态文件）的关系图谱，我们把这样的应用称为“文档发现”。文档发现的图形跨文本类型、文本集、通过各类语义图形，进行融合计算，得出包含各类语义线索、知识脉络、情报画像、产业链路组成的文件知识图谱。