Java快排算法详解[通俗易懂]
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Java快排算法详解[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
快排算法底层基本思想：
- 先取出数列中的第一个数作为基准数。
- 将数列中比基准数大的数全部放在他的右边，比基准数小的数全部放在它的左边。
- 然后在对左右两部分重复第二步，直到各个区间只有一个数。
具体Java代码实现
public class QuickSort {
public static void sort(int[] array, int low, int high) {
if (low < high) {
int part = partition(array, low, high);//获取中间索引，将区间一分为二，分为两个子区间
sort(array, low, part - 1);//对前面的子区间快速排序
sort(array, part + 1, high);//对后面的子区间快速排序
}
}
//一趟快速排序，返回值是本次基准的最终索引位置
private static int partition(int[] array, int low, int high) {
int benchmark = array[low];//初始化基准，不妨将低位索引值赋给基准
//从数组的两端向中间开始扫描，寻找基准元素位置
while (low < high) {
//高位指针开始向中间寻找比基准小的元素
while ((low < high) && array[high] >= benchmark) {
high--;
}
//比基准小的高位索引元素赋值到低位索引
if (low < high) {
array[low] = array[high];
}
//低位指针开始向中间寻找比基准大的元素
while ((low < high) && (array[low] <= benchmark)) {
low++;
}
//比基准大的低位索引元素赋值到高位索引
if (low < high) {
array[high] = array[low];
}
}
//将基准元素归位，基准元素的索引位置就是两个索引指针相遇的位置
array[low] = benchmark;
return low;//返回基准元素的最终索引
}
}只听到从架构师办公室传来架构君的声音:
旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家。有谁来对上联或下联?
TestMain类：
import java.util.Arrays;
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
int[] array = new int[]{
46,36,96,26,86,16,76,-17};
int low = 0;//初始低位索引
int high = array.length-1;//初始高位索引
System.out.print("排序前：");
System.out.println(Arrays.toString(array));
//使用快速排序算法对数组排序
QuickSort.sort(array,low,high);
System.out.print("排序后：");
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
}运行结果如下：
排序前：[46, 36, 96, 26, 86, 16, 76, -17]
排序后：[-17, 16, 26, 36, 46, 76, 86, 96]简结快速排序的性能
- 时间效率：快速排序的平均时间复杂度是O(nlog2n)，当n较大时，通常快速排序被认为在同数量级的排序方法中平均性能是最好的；
- 空间效率：快速排序是递归过程，每层递归调用时的指针和参数均要用栈来存放，递归调用的深度与对应的二叉树深度是一样的。因此最好的空间复杂度是O(nlog2n)，最坏的空间复杂度是O(n)，平均3. 空间复杂度是O(nlog2n)； 稳定性：快速排序是一个不稳定的排序方法。
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原始发表：2022-10-232，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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