OpenCV-Python学习（5）—— OpenCV 图像像素的读写操作

Rattenking

发布于 2022-10-24 15:58:51

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发布于 2022-10-24 15:58:51

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1. 学习目标

图像像素的读写操作；
图像像素的遍历；

2. 像素的理解

像素实际大小：dpi * inches = 像素总数；
ppi (pixels per inch)：图像的采样率（在图像中，每英寸所包含的像素数目）
dpi (dots per inch)：打印分辨率（每英寸所能打印的点数，即打印精度）

3. OpenCV 中像素

灰度图像排序

彩色图像排序

4. 像素的访问与赋值

4.1 获取图像维度信息；image.shape

4.1.1 灰度图像维度信息

获取灰度图像维度信息代码

import cv2 as cv

def get_image_info():
  image = cv.imread("./images/butterfly.jpg",0)
  print(image.shape)

if __name__ == "__main__":
  get_image_info()

获取灰度图像维度信息结果

4.1.2 彩色图像维度信息

获取彩色图像维度信息代码

import cv2 as cv

def get_image_info():
  image = cv.imread("./images/butterfly.jpg")
  print(image.shape)

if __name__ == "__main__":
  get_image_info()

获取彩色图像维度信息结果

4.2 图像访问像素：image[row,col]；

4.2.1 灰度图像访问像素

获取灰度图像访问像素代码

import cv2 as cv

def get_image_info():
  image = cv.imread("./images/butterfly.jpg",0)
  print(image[100,100])

if __name__ == "__main__":
  get_image_info()

获取灰度图像访问像素结果

4.2.2 彩色图像访问像素

获取彩色图像访问像素代码

import cv2 as cv

def get_image_info():
  image = cv.imread("./images/butterfly.jpg")
  print(image[100,100])

if __name__ == "__main__":
  get_image_info()

获取彩色图像访问像素结果

4.3 图像赋值像素：image[row,col] = xxx；

4.3.1 灰度图像赋值像素

获取灰度图像赋值像素代码

import cv2 as cv

def get_image_info():
  image = cv.imread("./images/butterfly.jpg",0)
  image[0:100,0:100] = 255
  cv.imshow('change 0 - 100:', image)
  cv.waitKey(0)
  cv.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
  get_image_info()

获取灰度图像赋值像素结果

4.3.2 彩色图像赋值像素

获取彩色图像赋值像素代码

import cv2 as cv

def get_image_info():
  image = cv.imread("./images/butterfly.jpg")
  image[0:100,0:100] = (255,0,0)
  cv.imshow('change 0 - 100:', image)
  cv.waitKey(0)
  cv.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
  get_image_info()

获取彩色图像赋值像素结果

4.4 注意

灰度图像是单通道，像素赋值范围[0-255]；
彩色图像是三通道，像素赋值范围([0-255],[0-255],[0-255])；(b,g,r)
不能将【三通道的彩色图像】像素赋值给【单通道的灰度图像】，会报错：

5. 像素遍历

OpenCV 像素遍历的本质就是numpy数组访问！！！

5.1 彩色图像像素遍历

5.1.1 彩色图像像素遍历代码

import cv2 as cv

def visit_pixel_demo():
  image = cv.imread("./images/butterfly.jpg")
  cv.imshow('original:', image)
  h,w,c = image.shape

  for row in range(h):
    for col in range(w):
      b,g,r = image[row,col]
      image[row,col] = (255-b,255-g,255-r)
  cv.imshow('visited:', image)
  cv.waitKey(0)
  cv.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
  visit_pixel_demo()

5.1.2 彩色图像像素遍历结果

5.2 灰度图像像素遍历

5.2.1 灰度图像像素遍历代码

import cv2 as cv

def visit_pixel_demo():
  image = cv.imread("./images/butterfly.jpg",0)
  cv.imshow('original', image)
  h,w = image.shape

  for row in range(h):
    for col in range(w):
      p_value = image[row,col]
      image[row,col] = 255 - p_value
  cv.imshow('visited', image)
  cv.waitKey(0)
  cv.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
  visit_pixel_demo()