超简单的平行坐标图绘制工具推荐~~

DataCharm

发布于 2022-10-25 10:11:04

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发布于 2022-10-25 10:11:04

文章被收录于专栏：数据学术商业新闻

今天小编发现了一个绘制平行坐标图(Parallel Coordinate Plot) 超方便的绘制工具-Paxplot,接下来小编就带大家了解一下这个高效绘制工具。

Python-Paxplot简单介绍

安装方法

Python-Paxplot库可通过pip直接进行安装，如下：

pip install paxplot

使用方法

简单例子

data = [
   [0.0, 0.0, 2.0, 0.5],
   [1.0, 1.0, 1.0, 1.0],
   [3.0, 2.0, 0.0, 1.0],
]
import paxplot
import matplotlib.pyplot as plt

paxfig = paxplot.pax_parallel(n_axes=4)
paxfig.plot(data)
plt.show()

Simple Plot

添加文本

paxfig = paxplot.pax_parallel(n_axes=4)
paxfig.plot(data)
paxfig.set_labels(['A', 'B', 'C', 'D'])
plt.show()

Adding Labels

更改刻度数字

data = [
    [0.0, 0.0, 2.0, 0.5],
    [1.0, 1.0, 1.0, 1.0],
    [3.0, 2.0, 0.0, 1.0],
]
paxfig = paxplot.pax_parallel(n_axes=4)
paxfig.plot(data)
paxfig.set_even_ticks(
    ax_idx=0,
    n_ticks=15,
)
paxfig.set_even_ticks(
    ax_idx=1,
    n_ticks=16,
    precision=3
)
plt.show()

Change Number of Ticks

添加图例

paxfig = paxplot.pax_parallel(n_axes=4)
paxfig.plot(data)
paxfig.add_legend(labels=['A', 'B', 'C'])
plt.show()

Adding a Legend

添加colorbar Paxplot库特点之一，可以添加colorbar,方便区分每条线的数值。

paxfig = paxplot.pax_parallel(n_axes=4)
paxfig.plot(data)
paxfig.set_label(
    ax_idx=0,
    label='Column A'
)
paxfig.add_colorbar(
    ax_idx=0,
    cmap='viridis',
    colorbar_kwargs={'label': 'Column A'}
)
plt.show()

Adding a Colorbar

使用Pandas DataFrame对象数据绘制

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import paxplot

# Import data
path_to_data = paxplot.datasets.tradeoff()
df = pd.read_csv(path_to_data)
cols = df.columns

# Create figure
paxfig = paxplot.pax_parallel(n_axes=len(cols))
paxfig.plot(df.to_numpy())

# Add labels
paxfig.set_labels(cols)

# Add colorbar
color_col = 0
paxfig.add_colorbar(
    ax_idx=color_col,
    cmap='viridis',
    colorbar_kwargs={'label': cols[color_col]}
)
plt.show()

Usage with Pandas

以上就是Paxplot库的简单介绍，这个库还在开发中，后期可能会有更加优秀的功能。更多详细内容可参考：Python-Paxplot库官网[1]

总结

今天非常简单的介绍了Python语言中绘制平行坐标图的优秀第三方拓展库-Paxplot，希望可以帮助到需要绘制该类图表的小伙伴~~

参考资料

[1]

Python-Paxplot库官网: https://kravitsjacob.github.io/paxplot/index.html。

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原始发表：2022-05-31，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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