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缓存的三大问题
缓存的三大问题
周杰伦本人
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发布于 2022-10-25 15:45:44
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1. 缓存穿透
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中,将去查询数据库,但是数据库也无此记录,并且处于容错考虑,我们没有将这次查询的null写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞。
解决 空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。
2. 缓存雪崩
缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失效,请求全部转发到DB,DB瞬时压力过重雪崩。
解决: 原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。
3. 缓存击穿
对于一些设置了过期时间的key,如果这些key可能会在某些时间点被超高并发地访问,是一种非常“热点”的数据。这个时候,需要考虑一个问题:如果这个key在大量请求同时进来前正好失效,那么所有对这个key的数据查询都落到db,我们称为缓存击穿。和缓存雪崩的区别:
击穿是一个热点key失效
雪崩是很多key集体失效
缓存在某个时间点过期的时候,恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来,这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存,这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。
解决: 分布式锁 以前的锁,进程内锁。进程内->进程间(跨机器) RPC解决进程间通信问题。 进程间通信->RPC 进程间锁->分布式锁
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原始发表:2020-02-18,如有侵权请联系
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分布式锁
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