58同城30条数据库三十条军规

军规适用场景：并发量大、数据量大的互联网业务 军规：介绍内容 解读：讲解原因，解读比军规更重要

文章目录

• 一、基础规范
• 二、命名规范
• 三、表设计规范
• 四、字段设计规范
• 五、索引设计规范
• 六、SQL使用规范

一、基础规范

（1）必须使用InnoDB存储引擎 解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 （2）必须使用UTF8字符集 UTF-8MB4 解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间 （3）数据表、数据字段必须加入中文注释 解读：N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的 （4）禁止使用存储过程、视图、触发器、Event 解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧 （5）禁止存储大文件或者大照片 解读：为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI多好

二、命名规范

（6）只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库 （7）线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范 业务名称：xxx 线上环境：dj.xxx.db 开发环境：dj.xxx.rdb 测试环境：dj.xxx.tdb 从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识 线上从库：dj.xxx-s.db 线上备库：dj.xxx-sss.db （8）库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用 （9）表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx

三、表设计规范

（10）单实例表数目必须小于500 （11）单表列数目必须小于30 （12）表必须有主键，例如自增主键 解读： a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和 内存的使用 b）主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类 型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率 c） 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住 （13）禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制 解读：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

四、字段设计规范

（14）必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值 解读： a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化 b）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多 c）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识 d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录 （15）禁止使用TEXT、BLOB类型 解读：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能 （16）禁止使用小数存储货币 解读：使用整数吧，小数容易导致钱对不上 （17）必须使用varchar(20)存储手机号 解读： a）涉及到区号或者国家代号，可能出现±() b）手机号会去做数学运算么？ c）varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%” （18）禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替 解读： a）增加新的ENUM值要做DDL操作 b）ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？

五、索引设计规范

（19）单表索引建议控制在5个以内 （20）单索引字段数不允许超过5个 解读：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了 （21）禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引 解读： a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能 b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性 能与全表扫描类似 （22）建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面 解读：能够更加有效的过滤数据

六、SQL使用规范

（23）禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性 解读： a）读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗 b）不能有效的利用覆盖索引 （24）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性 解读：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG （25）禁止使用属性隐式转换 解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引 （26）禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式 解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>=‘2017-02-15’ 会导致全表扫描 正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00’) （27）禁止负向查询，以及%开头的模糊查询 解读： a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描 b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描 （28）禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询 解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能 （29）禁止使用OR条件，必须改为IN查询 解读：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费 更多的CPU帮助实施查询优化呢？ （30）应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理

总结：大数据量高并发的互联网业务，极大影响数据库性能的都不让用，不让用哟。